世界模型

GTC 大會壓軸 AI 教父楊立坤語言模型走錯方向 20250328

GTC 大會壓軸 AI 教父楊立坤語言模型走錯方向 20250328，楊立坤在 GTC 對談中指出：語言模型無法處理物理連續性，未來 AI 必須依賴世界模型與 JEPA 架構。本篇整理完整內容，解析從推理方式到硬體挑戰的七大核心議題。

AI算力與世界模型 20250219，AI 發展至今，算力推動了語言模。楊立昆提出「世界模型」的概念，認為 AI 需要真正理解世界，而不只是統計模式匹配。未來 AI 不能只靠更大的 GPU，而是要結合算力與世界模型，讓 AI 具備推理、自學與計畫的能力。

GPT局限性李飛飛-AI理解世界 20250101，《拐點》第四章探討了GPT的局限性與發展歷程，並結合李飛飛教授對AI理解世界的觀點，強調多模態技術的重要性。文章分析了AI技術的挑戰與突破方向，尤其是在語言模型效能提升放緩的背景下，提出改進架構與多模態結合的未來發展策略。

具身智能與世界模型 20241217，解析《拐點》第三章第五節，探討具身智能和世界模型。具身智能強調身體與環境的互動，讓人類決策充滿複雜性和創造力。世界模型AI整合多種感測數據，提升學習和應對能力，但在情感和模糊訊息處理上仍有限。人類的情感和創造力無可取代。

AI的智力不如貓楊立昆 20241111，今天談 AI智力不如貓，這是AI頂級學者楊立昆先常提到的論點。他針對AI智力的不足，提出了建立「世界模型」等多個概念，包括探討語言模型的問題、修改現有的模型架構，甚至是對硬體架構進行大幅改動，才能讓AI智力真正達到像貓一樣的水準。