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ChatGPT 長期記憶功能

ChatGPT 長期記憶功能，ChatGPT 現在真的會「記得你是誰」了！從語氣偏好、格式習慣到內容邏輯，它會學起來，默默在新對話裡調用。這篇快速整理長期記憶功能的三層架構、啟用條件、使用風險與正確打開方式，一次搞懂記憶怎麼運作。

拐點已至 AI重塑未來角色，《拐點》最後一章描繪 AI 帶來的文明轉折，從預測、人類判斷、智慧定義到社會分工的變化，萬維鋼提出「人人如龍」的願景，但我也提出保留與批判，反思真正的轉折點是誰能掌握 AI，而不是 AI 自身。

Sam Altman 商業奇才與狂人，拐點第六章第三節，Sam Altman 被稱為 AI 狂人，但我更認為他是極具策略與整合力的經營奇才。從創業、投資到制度設計，他不只是引領 ChatGPT，更試圖重構未來世界的底層架構。

GPT-4o 如何看懂你的圖？語意空間與token，GPT-4o 不只是會畫圖，而是能「理解你圖裡的意思」，再根據語意重新生成畫面。本片完整解析它如何把圖片切成 token、如何運用語意空間理解圖像內容，再用語言生成方式畫出新圖。這是語言模型第一次真正學會「看圖說話」。

用訓練AI的方式改寫自己的大腦，我們的大腦其實就像語言模型，每次反應都是一次微調訓練。選擇怎麼輸出，就等於選擇你想成為的人。從思想到命運，都是習慣的累積。怎麼講話、怎麼面對情緒，其實都在訓練你自己。訓練 AI 的方法，也能用來訓練我們自己，打造理想中的輸出模式。

AI語言模型架構預訓練微調對齊 RAG 檢索式生成聯網搜尋，這支影片完整拆解語言模型的訓練流程，從架構設計、預訓練、微調到對齊，再到RAG檢索與即時查詢，解釋AI模型如何一步步變得更聰明，並結合2025年的最新發展趨勢。

AI畫圖太方便 OpenAI GPU快爆掉，ChatGPT 推出圖像修圖功能，讓 GPU 幾乎癱瘓。這項功能結合多模態理解與生成，不只讀圖，還能修改風格、轉換臉型、加字改圖。短短幾天就出現限流，顯示 AI 算力需求遠超預期，這波 AI 的需求呈現指數爆發。

GTC 大會壓軸 AI 教父楊立坤語言模型走錯方向 20250328，楊立坤在 GTC 對談中指出：語言模型無法處理物理連續性，未來 AI 必須依賴世界模型與 JEPA 架構。本篇整理完整內容，解析從推理方式到硬體挑戰的七大核心議題。

ChatGPT 融入生活與工作 AI於無形 20250327，AI已從工具轉為生活環境，潛移默化地改變我們的工作與思維。《拐點》提出「AI於無形」的概念，我結合自身經驗，分享AI如何成為寫作助手、靈感觸發器，甚至成為能打臉自己的批判教練。

AI搜尋超級不可靠 20250326，AI搜尋工具表現不穩，錯誤率高達五到九成。無論是 Grok 3、ChatGPT、Perplexity，甚至本地的 Gemma 3，經常提供錯誤答案，連結也是亂編一通。更糟的是，AI還特別擅長「編故事」，細節越豐富，錯誤率反而越高。使用AI時，務必要小心查證。

ChatGPT AI Agent 外掛商店延伸 20250325，外掛時代已成過去，AI 正朝「All-in-One」整合發展。OpenAI 的 Operator、Manus 等 AI Agent 正強調自主行動力，讓 AI 本體能執行更多複雜任務，真正變成隨手可得的智慧助手。

NVIDIA GTC 2025 Dynamo FP4 DGX Spark 20250321，NVIDIA GTC 2025 帶來三大亮點。Dynamo 讓 GPU 可靈活切換推理與訓練，FP4 提升 AI 推理效能且節省功耗，而 DGX Spark 則讓中小企業也能擁有 AI。