第 7 頁
AI測MBTI Deepseek ChatGPT 20250115
人工智能

AI測MBTI Deepseek ChatGPT 20250115

AI測MBTI Deepseek ChatGPT 20250115,最近用 ChatGPT 和 Deepseek 測 MBTI,發現不僅快速,還能深入解釋。ChatGPT 思維鏈明顯更強,能主動提供多元的解釋和更多測試,而 Deepseek 雖速度快,但在深度和互動性上稍遜一籌。

Howard Marks AI泡沫正形成 20250114
投資理財

Howard Marks AI泡沫正形成 20250114

Howard Marks AI泡沫正形成 20250114,H霍華・馬克斯在最新文章《On Bubble Watch》中提醒,市場正處於泡沫形成階段,特別是科技行業和 AI 領域的高估值。他分析了市場情緒過於樂觀、估值高漲、對科技巨頭的依賴,以及被動投資對市場的影響。

投資網紅 為何推0050 0056與台積電 20250113
投資理財

投資網紅 為何推0050 0056與台積電 20250113

投資網紅 為何推0050 0056與台積電 20250113,投資網紅推薦的標的,背後是吸引觀眾、經營品牌的策略。定期定額或長期持有看似簡單,但執行困難,心理與經濟壓力挑戰巨大。投資成功的關鍵,不在於網紅講了什麼,而在於理解其背後邏輯與策略,用理性選擇自己的投資道路。

Meta開放言論限制 20250110
行銷管理

Meta開放言論限制 20250110

Meta開放言論限制 20250110,Meta 宣布大規模改革,取消事實查核、放寬敏感議題審查,並重新允許政治與公民內容討論。支持者認為能促進自由言論與用戶回流,反對者則擔憂假新聞與衝突風險增加。平衡自由與管理非常困難,面對 X 與其他競爭者的挑戰,同時需克服商業與管理壓力

AI時代人的價值 20250109
人工智能

AI時代人的價值 20250109

AI時代人的價值 20250109,在AI崛起的時代,人類的價值被重新定義。生命的本質是訊息,而人類的使命在於選擇、不確定性與自由度中展現韌性與創造力。AI取代重複性工作,釋放人類追求創意職業,並要求我們具備調用力、批判性思維與藝術素養。未來的核心能力圍繞智慧、信用與雙向領導力。

AI與人類合作共存 20250108
人工智能

AI與人類合作共存 20250108

AI與人類合作共存 20250108,探討AI與人類如何共存的哲學,從哲學層面分析AI未來的三大派系觀點:降臨派、拯救派、倖存派,最終得出人類與AI必然共存的結論。AI雖強大,卻缺乏歷史與意圖,而人類的價值正來自深厚的歷史、文化與探索未知的能力。我們需要在變化中找到平衡,合作共存。

AI擬人化 與 ELIZA效應 20250107
人工智能

AI擬人化 與 ELIZA效應 20250107

AI擬人化 與 ELIZA效應 20250107,我們探討了 AI 擬人化的起源與影響,從 ELIZA 程式到現代的 ChatGPT,說明人類如何將 AI 投射為有情感與意圖的存在。ELIZA 效應提醒我們保持理性,善用 AI 工具而非過度依賴。需警惕不過度擬人化,避免錯誤影響判斷。

蘋果偷聽事件 Siri有偷錄音嗎? 20250106
人工智能

蘋果偷聽事件 Siri有偷錄音嗎? 20250106

蘋果偷聽事件 Siri有偷錄音嗎? 20250106,蘋果「偷聽門事件」掀起隱私風暴,Siri 因意外啟動錄下用戶私密對話,甚至曾在 2019 年前將錄音交給第三方分析,激怒用戶。雖然蘋果改進政策並支付和解金,但 AI 手機的進步,讓語音監聽成為可能,引發隱私與信任的熱烈討論!

巴菲特 給兒女的10項忠告 是假的!20250103
投資理財

巴菲特 給兒女的10項忠告 是假的!20250103

巴菲特 給兒女的10項忠告 是假的!20250103,網路上流傳的「巴菲特給兒女的10項忠告」其實多為虛構。我們發現這些內容有的完全不符合事實,如「先買房」,也有部分契合他的哲學,如「培養閱讀習慣」。巴菲特的真正哲學強調理性思考、長期價值、獨立判斷與知識累積,這才是成功的關鍵。

2024年主動投資總檢討 20250102
投資理財

2024年主動投資總檢討 20250102

2024年主動投資總檢討 20250102,2024年投資總結,績效雖打敗大盤但未達目標。股票操作上半年的表現穩定,但下半年波動導致回吐,全年獲利約為90%。期貨挑戰股神則以失敗告終,20萬獲利僅400%。總結主動投資重在心理承受力,2025年將專注突破自我,迎接更大挑戰。

GPT局限性 李飛飛-AI理解世界 20250101
人工智能

GPT局限性 李飛飛-AI理解世界 20250101

GPT局限性 李飛飛-AI理解世界 20250101,《拐點》第四章探討了GPT的局限性與發展歷程,並結合李飛飛教授對AI理解世界的觀點,強調多模態技術的重要性。文章分析了AI技術的挑戰與突破方向,尤其是在語言模型效能提升放緩的背景下,提出改進架構與多模態結合的未來發展策略。

AIPC誰搞砸 微軟 高通? 20241231
人工智能

AIPC誰搞砸 微軟 高通? 20241231

AIPC誰搞砸 微軟 高通? 20241231,2024 年是 AIPC 的元年,但也可能是最後一年。微軟的硬體定義缺乏實用性,NPU 生態系統建設不足,導致發展陷入瓶頸。反觀蘋果,透過 M1 和 M4 晶片優化本地運算,展現整合實力,可能成為 AIPC 的引領者。

返回頂端