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日記

ETF螺旋陷阱 ETF螺旋上升 20240723
投資理財

ETF螺旋陷阱 ETF螺旋上升 20240723

ETF螺旋陷阱 ETF螺旋上升 20240723,我們將探討ETF市場中的兩個極端現象:ETF螺旋上升和ETF螺旋陷阱。了解資金流入如何推動市場信心,進而引發ETF價格上升的良性循環。同時,我們也會探討當市場轉為悲觀時,投資者恐慌性拋售ETF所帶來的負面影。

善惡並不對立 ETF螺旋陷阱 20240722
親愛的日記

善惡並不對立 ETF螺旋陷阱 20240722

善惡並不對立 ETF螺旋陷阱 20240722,今天要來講善惡並不對立,很幸運的今天想講的重點,剛好跟股市有一點關聯,所以今天主要講我自己的信仰跟觀念,然後帶一點股市ETF現況,而明天我要用這個概念,來講股市來講ETF螺旋陷阱的困境。

NPU終端AI運算核心 股票期貨綁手中 20240719
人工智能

NPU終端AI運算核心 股票期貨綁手中 20240719

NPU終端AI運算核心 股票期貨綁手中 20240719,為什麼NPU如此重要?因為它是終端AI的運算核心。未來的終端AI都依賴NPU來進行運算。NPU專為AI模組設計,推論運算非常快速,而且節省耗電,低發熱。至少在AI運算上,NPU將完全取代CPU和GPU的使用。

手機偷聽 AI才有能力 6張欣興換聯發 20240717
人工智能

手機偷聽 AI才有能力 6張欣興換聯發 20240717

手機偷聽 AI才有能力 6張欣興換聯發 20240717,很多人會認為手機在偷聽我們,但現在的智慧型手機是沒有這個能力的。廣告商好像很準,那是因為大數據的推薦,以及我們注意力剛好在喜歡的內容。但未來的AI手機因為有NPU,也許是有能力監聽我們的,但不是現在目前不用的擔心。

iPhone應該都能用AI 謝謝期貨爸爸 20240716
人工智能

iPhone應該都能用AI 謝謝期貨爸爸 20240716

iPhone應該都能用AI 謝謝期貨爸爸 20240716,蘋果正在推行一個巧妙的行銷計劃,將在iPhone 16搭載強大的AI功能,蘋果的遠端服務應能舊機型都使用AI,並且對於硬體不夠強的手機,用戶可以選擇付費使用雲端服務。蘋果此舉不僅能保持市場佔有率,還能增加軟體服務收入

不要刻意為惡 日盤不適應中 20240715
親愛的日記

不要刻意為惡 日盤不適應中 20240715

不要刻意為惡 日盤不適應中 20240715,這次分享的主題比較偏向哲學和心理。記錄在面對惡意時,如何修練自己的心態,以及過去因惡意報復所犯的錯誤,讓我反思至今。我曾遇到惡法陷害,也曾憤怒利用政治報復,但並不正確。希望透過這些經歷,提醒自己並與大家共勉:Do No Evil。

企圖刺殺川普 市場的反應 20240714
投資理財

企圖刺殺川普 市場的反應 20240714日

企圖刺殺川普 市場的反應 20240714,從川普遇刺事件,對黃金和比特幣價格的影響,並回顧了歷史上,其他總統遇刺事件的市場反應。從混亂到穩定,市場如何迅速回歸常態?這一切背後究竟有何秘密?探索美國市場在危機時刻的表現,發現經濟環境和政策穩定性的強大影響力!

AI智能來自語言 用三句話示範 20240711
人工智能

AI智能來自語言 用三句話示範 20240712

AI智能來自語言 用三句話示範 20240712,我會用三句話一個小故事,以及ChatGPT的圖皮生成,來示範AI如何理解人類的語言,以及如何使用上下文、如何使用隱含的意義,了解人類的意思。包括: AI智能和語言的關係、基本語義分析、上下文理解、形象化描述、隱含情感理解。

期貨空單爆高 可能空弱勢股 可能暴雷台積 20240711
投資理財

期貨空單爆高 可能空弱勢股 可能暴雷台積 20240711

期貨空單爆高 可能空弱勢股 可能暴雷台積 20240711,今天要分享的是期貨空單暴增的另外一種可能,有兩個原因:可能是為了空弱勢股、也有可能是為了要暴雷台積電。包括:期貨續爆空單、空期貨套利除息、爆空單空弱勢股、做空中小弱勢股、可能暴雷台積電、投資不要看表面。

AI智力來自語言 期貨乞丐策略 20240710
人工智能

AI智力來自語言 期貨乞丐策略 20240710

AI智能的主體其實是在語言學的研究,這幾年語言學研究的重大突破,再加上深層學習理論、AI神經運算實作的水到渠成,所以才有現在爆發性的成長,這篇文章將用很簡單的方式,解釋自然語言模型如何理解人類的語言,並且產生人類的智能。

持續買進 推薦書 當沖台積電 20240709
投資理財

持續買進 推薦書 當沖台積電 20240709

持續買進 推薦書 當沖台積電 20240709,今天台股幾乎漲成當沖台積電的形狀,值得做紀念。再來是推薦一本書-持續買進 Just Keep Buying,完整讀完紙本書後,有很多想要推薦的內容,包括:書名與內容差異、閱讀建議、核心觀點分享、留意台美不同、持續買進 總結。

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