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真正中立的AI該怎麼做？ 20250221

真正中立的AI該怎麼做？ AI 應該中立嗎？DeepSeek R1 1776 透過移除審查機制，讓 AI 更透明開放，而 ChatGPT 在爭議議題上的回應也值得討論。本篇測試 AI 如何處理敏感話題，從歷史、政治到科技，探討 AI 應該提供完整資訊，還是成為輿論工具。

AI算力與世界模型 20250219，AI 發展至今，算力推動了語言模。楊立昆提出「世界模型」的概念，認為 AI 需要真正理解世界，而不只是統計模式匹配。未來 AI 不能只靠更大的 GPU，而是要結合算力與世界模型，讓 AI 具備推理、自學與計畫的能力。

Z-Library 盜版書網站被Meta抄襲 20250214，Meta 被揭露從影子圖書館下載至少 81.7TB 盜版書籍來訓練 AI，而 Z-Library 卻因版權問題被封鎖、創辦人被捕。這樣的雙標讓人質疑知識共享的界線與版權制度的公平性。我認為應該建立知識共享自願付費。

Deepseek終端執行手機與電腦實測 20250212，DeepSeek R1 本地端 AI 測試，涵蓋手家與筆電，結果顯示手機適合 1.5B 3B，電腦則適合 8B 14B。Llama 3B 表現意外優秀，而 DeepSeek R1 有審查問題，更中立的AI模型仍待發展。

AI智能直覺與邏輯 20250207，AI 已經不再只是依靠直覺運作，而是透過推理技術強化。探討《拐點》第四章第五節的「黑盒子 AI」，如何在短短幾年間，透過思維鏈、Reasoning AI 等技術，轉向可解釋的推理智能，已進化為邏輯推理機器！

Deepseek R1 AI蒸餾強到爆炸 20250131，DeepSeek R1 的蒸餾技術，讓A 模型變得更輕快，甚至可以在手機上運行。透過壓縮大模型，小模型依然保有推理能力，降低運算成本與提升效率。不僅讓 AI 普及更快，也減少對雲端的依賴，加強隱私保護。推動軟硬體的進步。

Deepseek AI言論審查爭議 20250130，DeepSeek 技術進步驚人，但言論審查也隨之浮現。它不僅會避開敏感詞，還會給出固定的官方答案，甚至引導話題走向特定方向，影響使用者認知。從刻意輸出錯誤的經濟數據，甚至誘導投資中國市場，但避談撤資困難。AI應該維持中立。

Deepseek R1 改變AI市場格局 20250127，Deepseek R1 推出以來，以極低成本、蒸餾模型、開源技術引發全球關注。然而，言論審查及潛在國家支持引發熱議。HuggingFace 的開源計劃為 AI 技術民主化提供了契機。未來的市場格局變化，值得期待與討論。

AI測MBTI Deepseek ChatGPT 20250115，最近用 ChatGPT 和 Deepseek 測 MBTI，發現不僅快速，還能深入解釋。ChatGPT 思維鏈明顯更強，能主動提供多元的解釋和更多測試，而 Deepseek 雖速度快，但在深度和互動性上稍遜一籌。

AI擬人化與 ELIZA效應 20250107，我們探討了 AI 擬人化的起源與影響，從 ELIZA 程式到現代的 ChatGPT，說明人類如何將 AI 投射為有情感與意圖的存在。ELIZA 效應提醒我們保持理性，善用 AI 工具而非過度依賴。需警惕不過度擬人化，避免錯誤影響判斷。

GPT局限性李飛飛-AI理解世界 20250101，《拐點》第四章探討了GPT的局限性與發展歷程，並結合李飛飛教授對AI理解世界的觀點，強調多模態技術的重要性。文章分析了AI技術的挑戰與突破方向，尤其是在語言模型效能提升放緩的背景下，提出改進架構與多模態結合的未來發展策略。

DeepSeek 中國AI突圍 20241230，DeepSeek V3，一款擁有 6710 億參數的中國語言模型，以 600 萬美元低成本訓練完成，性能超越 Llama 和 ChatGPT-o1。但數據來源與內容審查引發爭議，模型中立性與安全性備受質疑。