〈語言模型〉彙整頁面 - 第 3 頁，總計 4 頁

遊戲顯示卡為何用在AI 20241227

遊戲顯示卡為何用在AI 20241227，遊戲顯示卡為什麼適合算AI？而且在顯示卡裡面，為什麼又是輝達的顯示卡特別好？原因大致有﹔顯示卡GPU多核心運算，符合AI的基本運算、高頻寬記憶體的重要性、CUDA對AI運算的影響，成就了NVIDIA GPU的霸權。

ChatGPT 12天發表語言模型卡關時代 20241222，ChatGPT發表會展現了多項功能更新，但反映出語言模型正面臨卡關時代。文字AI雖然在生成與推理上能力強大，但仍停留於表面理解。更新方向偏重實用性。未來如何突破瓶頸、真正理解跨領域資訊成為關鍵。

AI發展是否停滯 The Scaling Law 20241212，探討AI發展是否停滯？，從語言模型的擴展與精簡談起，引用楊立坤博士的「世界模型」，強調AI未來不僅限於文字訓練，還需整合圖片、聲音等多模態數據。AI並未停滯，而是以文字為主的模型達到瓶頸，未來還有巨大的發展空間。

內容創作流程 AI大量輔助 20241113，這次我要分享製作影片的內容。為了達到日更的目標，同時兼顧影片、網站和社群媒體的發文，因此我大量依賴 AI 協助產出。這包括查資料、做大綱、製作簡報、錄影和字幕處理。接下來就來分享其中各個作業的流程。

AI的智力不如貓楊立昆 20241111，今天談 AI智力不如貓，這是AI頂級學者楊立昆先常提到的論點。他針對AI智力的不足，提出了建立「世界模型」等多個概念，包括探討語言模型的問題、修改現有的模型架構，甚至是對硬體架構進行大幅改動，才能讓AI智力真正達到像貓一樣的水準。

AI讓人們不會寫作 20241108，Paul Graham 的「寫和不會寫的人」。這篇文章在知識圈爆紅，主要探討 AI 自動生成內容對於未來寫作的長遠影響。作者指出，由於 AI 能自動生成文章，許多人會逐漸過度依賴 AI，導致寫作能力下降，甚至變成不會寫作的人。

Apple M4 AI PC 發展 20241104，蘋果近期發表 iMac、Mac mini 及 MacBook，搭載全新 M4 晶片，提升 AI 運算能力、統一記憶體設計到 38TOPS 運算力，從本地端語音辨識，到圖片、影片編修等 AI 應用需求，可能掀起新的 AI 應用。

戰略 AI商業的競爭趨勢 20241025，今天分享-AI商業競爭趨勢，來自萬維鋼《拐點》的內容。: AI技術進步快速，從百模大戰、大企業的推進到先發優勢與差異化。AI勝者通吃效應讓巨頭壟斷市場，強者恆強，技術革新帶來新商業模式，顛覆傳統經營方式，未來變化值得期待。

高通Snapdragon 8 Elite 與 ARM終止授權 20241024，驍龍8 Elite是高通最新的CPU，雖然數據亮眼但驚喜較少，且遭遇 ARM 授權問題。支援 24GB 記憶體，並提升了 40% 效能，但價格比聯發科貴 30%，AI 效能的測試結果將成為競爭關鍵。

天璣9400 聯發科AI晶片 20241011，聯發科發表了其最新的天璣9400 AI晶片，標誌著台灣在AI領域的重要突破。影片中詳述了天璣9400的多項技術亮點，包括AI智能體化引擎、手機端生成影片、本地LORA訓練及大模型的支持等，展現了高度智能化和隱私保護。

AI僅影響5%的工作？ Daron Acemoglu 20241010，趁著台灣給我的勇氣，要評論Daron Acemoglu的那訪談，叫做「AI僅影響5%的工作」。他認為目前AI的龐大瘋狂的投資，可能會帶來實體的傷害，估計未來十年之內AI只會對5%的工作產生重大的影響。

效率把AI轉化為生產力 20241009，來談如何把AI轉化為生產力，探討萬維鋼老師的書《拐點》。這章節核心觀點：目前的AI技術雖然廣泛應用，但並未全面改善生產效率。大量企業投入AI，但實際收益仍有限，這和蒸汽機或電力一樣，AI的潛力需要時間醞釀與導入，才會帶來真正的生產力革命