Z-Library 盜版書網站 被Meta抄襲 20250214，Meta 被揭露從影子圖書館下載至少 81.7TB 盜版書籍來訓練 AI，而 Z-Library 卻因版權問題被封鎖、創辦人被捕。這樣的雙標讓人質疑知識共享的界線與版權制度的公平性。我認為應該建立知識共享自願付費。
Z-Library 被Meta抄襲 影片
今天要來講Z-Library
這一個影子圖書館
也就是盜版書網站
他竟然被Meta抄襲了
原本就想講影子圖書館的議題
但是一直找不到切入點
沒想到這一次
祖克柏竟然貢獻了非常大的議題
太好了趁這個機會
我們來談一下
知識到底該不該無償分享
我是亞瑟我有三高
每個禮拜一到禮拜五
我都會更新這個頻道
去分享每天學到的點點滴滴
那今天我們就來談知識的共享
盜版資料被偷
- Meta偷影子圖書館
- 下載80TB電子書
- Z-Library盜版被封
- Meta照用無事
- 知識共享界線在哪
https://www.techbang.com/posts/121314-meta-downloaded-more-than-817tb-of-pirated-books-for-training
盜版網站的資料被偷了？今天要聊一個有點荒謬，但又值得深思的話題，Meta 竟然去偷盜版網站的書籍來訓練 AI！
你沒聽錯！這可是最近科技界爆出的大新聞。Meta 被揭露透過影子圖書館，下載了高達 80TB 的電子書，大約相當於4千萬本書。
也就是說，當影子圖書館像 Z-Library 這樣的平台，因為版權問題不斷被封鎖下架、甚至創辦人被逮捕的時候，Meta 卻悄悄利用這些盜版資料來訓練自己的 AI。
這件事讓我們不得不思考，當盜版商被捕的時候，為什麼大公司卻能用，盜版資料來訓練 AI？知識共享的界線到底在哪裡？這樣的標準合理嗎？
今天，我就來跟大家聊聊這個話題，順便分享我的看法。
影子圖書館
- 未授權電子書網站
- Z-Library
- LibGen Sci-Hub
- 免費知識來源
- 盜版被封鎖風險高
https://builtin.com/articles/shadow-library
首先，影子圖書館（Shadow Libraries），指的是未經授權就提供大量電子書和學術資源的網站。當然，你也可以簡單地稱它們為 盜版書網站。
舉個例子，Z-Library 就是全球最大的電子書資料庫，擁有數千萬本書籍。還有 LibGen（Library Genesis），主要提供學術資料，包含大量研究論文。再來，Sci-Hub 則專門破解學術期刊的付費牆，讓研究者可以免費取得論文。
這些網站的存在，對於許多學生、研究人員來說，幾乎是他們最重要的知識來源，因為它們提供了一種「不用花錢」的方式，讓人可以取得大量的書籍和學術資料。
但問題是，這些平台的內容幾乎都是 盜版，所以它們一直面臨法律風險，被封鎖，甚至連創辦人都被逮捕。
然而，現在問題來了——當影子圖書館被政府不斷封殺的時候，為什麼 Meta 卻可以用這些盜版資料來訓練 AI？這樣的雙標合理嗎？
Z-Library
- 全球最大盜版書庫
- 免費下載書種多
- 無廣告無付費牆
- 美國FBI介入封鎖
- Meta仍用其訓練AI
https://zh.wikipedia.org/wiki/Z-Library
說到全球最大的影子圖書館，AKA 盜版書籍網站，那當然就是 Z-Library。
更令人驚訝的是，這個網站的 主要目的並不是營利，它的核心理念是——讓全球所有人都能共享知識。因此，它收錄來自各大學術機構、出版社，甚至是個人上傳的電子書，數量高達 數千萬本，內容涵蓋 書籍、報告、論文、期刊 等等，幾乎是世界上最完整的電子書資料庫之一。
Z-Library 之所以受到這麼多人的喜愛，就是因為它強調免費資訊取得，不需要付費就能下載，而且種類非常齊全，你想到的書幾乎都能找到。
再來，它的介面簡單、好用，不管是搜尋還是下載，都非常流暢，不會有廣告、不會有付費牆，沒有任何阻擋你獲取知識的機制。
正因如此，Z-Library 成為版權機構的頭號目標，書商、期刊業者對它深惡痛絕，甚至連 FBI 都出手介入，封鎖網站、逮捕創辦人，試圖徹底消滅它。
Meta是否侵權
- 下載大量盜版資料
- 內部討論是否違法
- 擔心伺服器被追蹤
- 普通人侵權Meta沒事
- 版權雙標公平嗎
https://www.artificialintelligence-news.com/news/meta-accused-using-pirated-data-for-ai-development/
這次 Meta 利用 盜版書籍訓練 AI 的事情會曝光，是因為一起訴訟案件，讓 Meta 內部郵件 被揭露。
根據郵件內容，Meta 透過影子圖書館，下載了超過 80TB 的內容，這些內容包含書籍、學術論文、技術手冊等各類資料。
更誇張的是，Meta 內部其實有人擔心這樣做會不會違法，甚至討論：「如果用 Facebook 伺服器來下載，會不會被發現？」結果最後還是照做了，完全知道自己在用盜版資料。
但問題來了，當普通人用『影子圖書館』下載書籍，就會被當成是侵犯版權；可是當 Meta 拿這些書來訓練 AI，卻變成「合理應用」？這樣的雙標，真的公平嗎？
網站被禁人被捕
- Z-Library 2022被封
- 9 個月後回歸
- 創辦人被捕逃離軟禁
- 支付系統封鎖捐款
- 盜版練AI為何沒事
Z-Library 在 2022 年 11 月，被美國司法部和 FBI 查封，但 9 個月後又透過「個人專屬連結」的方式回歸，用戶註冊後就能獲得獨立連結，繼續訪問書庫。
Z-Library 的創辦人，於 2022 年底在阿根廷被捕，美國政府要求引渡。2024 年 5 月，他們成功逃離軟禁，目前下落不明。
也就是說到現在為止，Z-Library 依然在跟封禁對抗，甚至連支付系統也封鎖它，像我原本想捐款支持，結果刷卡失敗無法出金。
所以使用盜版資料的下場，就是網站被封、創辦人被抓，但為什麼 Meta 用同樣的東西來訓練 AI，卻完全沒事？難道 AI 訓練用的內容，就不需要版權保護？
知識版權共享
- 知識該免費還是收費
- 公共財 vs 版權限制
- 現行制度不公平
- 難獲取最新知識
- 創新與公平如何平衡
https://knowledgeunbound.mitpress.mit.edu/pub/cjktrtqe/release/1
這件事其實牽扯到一個很大的問題，那就是 知識到底應該是免費的，還是應該收費？
支持知識共享的人認為，知識是公共財，應該讓所有人都能平等獲取，而不是只有有錢人能買得到，現代版權制度反而變成，限制知識流通的障礙。
但反對的人則認為，版權的存在是為了保障創作者的權益，如果知識全部免費，那誰還會願意花時間寫書？ 影子圖書館的存在，確實影響到了出版業。
另外，很多國家的版權法規定，作品要等到創作者去世50年後，才會進入公共領域，這也讓那些資源比較少的人，更難取得最新的知識，進一步拉大了貧富差距。
到底該怎麼在鼓勵創新，和保障公平獲取知識之間找到平衡？這還是個需要持續討論的大問題。
自由付款機制
- 知識應免費但可付費
- 開放軟體模式
- 粉絲支持知識創作
- 擺脫書商控制
- 創作應該更自由
https://www.davidalade.com/should-you-charge-for-your-knowledge-a-defense-for-the-creator/
我的立場很簡單，知識應該免費，但應該建立「自由付款模式」，讓使用者自願支持創作者，而不是被強制收費。
這種模式就像開放軟體，你可以免費使用，但覺得有價值，就可以捐款支持開發者。這樣知識能自由流通，創作者也能獲得應有的回報，不用再被版權制度綁死，非得靠出書才能賺錢。
更進一步來說，為什麼出書的作者不能像 YouTuber 一樣，靠粉絲支持營運？ 一樣可以收會員費、一樣可以接受 Donate，但現在的出版模式卻讓創作者被書商掌控，完全沒有選擇權。
所以，我覺得我們需要一個新平台，讓知識創作者可以自由分享內容，透過粉絲支持來營運，而不是被傳統出版體系鎖死。
整合平台架構
- 知識共享/自願付費
- 開放授權-CC 授權
- 免費知識/自願付款
- AI訓練應遵守授權
- YouTube加功能即可
https://finance.sina.cn/chanjing/gdxw/2022-12-05/detail-imqqsmrp8616820.d.html
我覺得應該要有一個「知識共享 + 自願付費」的整合平台，讓知識可以自由流通，同時也能讓創作者獲得合理的收入。
這個平台有三大重點：
第一，所有內容採取開放授權，例如 CC 授權，就像共享軟體一樣，任何人都可以使用，但如果需要商業應用，可能會有一定的授權規範。
第二，知識完全免費開放，所有的資料都可以讓任何人免費取得，不管是書籍、論文、研究報告，全部都能自由下載、閱讀、學習。
第三，讀者可以自由選擇要不要付費支持創作者，不管是小額贊助，還是長期支持，都可以由讀者自己決定。
這個系統其實不需要什麼複雜的架構，只要 YouTube 加一個小功能，一切就能直接運作。這才是未來知識共享該有的樣子。
知識共享好棒棒
- 知識版權不公平現象
- 知識不該被壟斷
- 共享不等於沒收入
- 讀者願意回饋創作者
- AI 訓練應該開放授權
https://pansci.asia/archives/170389
Z-Library 被封，Meta 卻拿它來訓練 AI，這剛好可以讓我們思考，知識的價值在哪？版權制度真的還適用嗎？
我們應該推動更公平的知識共享模式，而不是變成少數公司的壟斷資源，只有財力雄厚的企業才能使用，而一般人卻被各種付費牆擋住。
其實，知識共享並不代表創作者就要犧牲自己的收入。像我之前為了支持一位歷史老師的研究，直接買了一整年的課程，但一集都沒看，純粹就是為了支持他的計畫。
這樣的模式，完全可以應用在出版界，當學者寫出好的論文、書籍，讓讀者受益，讀者自然會願意回饋，形成一個良性的支持循環。
同樣地，如果想使用公開授權的資料，來訓練AI模型，那麼是不是也應該要遵守授權，把 AI 模型開放給所有人使用，這樣才是真正的知識共享。
這樣的模式，不但能確保公平，讓知識自由流通，也能讓創作者獲得應有的回報，同時 AI 訓練也能變得更自由、更共享。這才是真正符合未來發展的知識生態！
