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槓桿 學習+搜索 只有兩件事配得上花無上限的功夫 20241023
人工智能

槓桿 學習+搜索 只有兩件事配得上花無上限的功夫 20241023

槓桿 學習+搜索 只有兩件事配得上花無上限的功夫 20241023,今天談萬維鋼老師的一篇文章,那就是『只有兩件事情配得上花無上限的功夫』,這篇文章強調學習跟搜索的重要,而我加上槓桿變成『槓桿學習』跟『槓桿搜索』,分享從中得到的啟發,並結合自己的工作、投資和經營自媒體頻道的經驗。

經濟 AI讓調配資源更有效 20240114
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經濟 AI讓調配資源更有效 20240114

經濟 AI讓調配資源更有效 20240114,這段影片在《拐點》第二章第二節,聚焦於AI進入人類經濟後的影響。以房地產保險為例,說明AI如何在經濟面產生作用,涉及營銷、承保和理賠等過程,這個例子比較適合美國,因此我會將示例轉向汽車保險,這樣的架構能更有效展現在保險上的應用與影響。

天璣9400 聯發科AI晶片 20241011
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天璣9400 聯發科AI晶片 20241011

天璣9400 聯發科AI晶片 20241011,聯發科發表了其最新的天璣9400 AI晶片,標誌著台灣在AI領域的重要突破。影片中詳述了天璣9400的多項技術亮點,包括AI智能體化引擎、手機端生成影片、本地LORA訓練及大模型的支持等,展現了高度智能化和隱私保護。

AI僅影響5%的工作? Daron Acemoglu 20241010
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AI僅影響5%的工作 ? Daron Acemoglu 20241010

AI僅影響5%的工作? Daron Acemoglu 20241010,趁著台灣給我的勇氣,要評論Daron Acemoglu的那訪談,叫做「AI僅影響5%的工作」。他認為目前AI的龐大瘋狂的投資,可能會帶來實體的傷害,估計未來十年之內AI只會對5%的工作產生重大的影響。

效率 把AI轉化為生產力 20241009
人工智能

效率 把AI轉化為生產力 20241009

效率 把AI轉化為生產力 20241009,來談如何把AI轉化為生產力,探討萬維鋼老師的書《拐點》。這章節核心觀點:目前的AI技術雖然廣泛應用,但並未全面改善生產效率。大量企業投入AI,但實際收益仍有限,這和蒸汽機或電力一樣,AI的潛力需要時間醞釀與導入,才會帶來真正的生產力革命

算命 找ChatGPT 20241002
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算命 找ChatGPT 20241002

算命 找ChatGPT 20241002,凡事問GPT的年代AI算命可以嗎?這次拿我自己的八字示範,ChatGPT能不能把算命這件事情算好?包括:八字與AI排命盤、錯誤命盤個性解析、提供正確命盤、過去流年財運、未來流年財運、AI排盤的錯誤、與傳統算命對比。

數學 AI視角下的語義和智能 20241001
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數學 AI視角下的語義和智能 20241001

數學 AI視角下的語義和智能 20241001,今天聊數學與AI,依舊是萬維鋼老師的《拐點》這本書,內容主要在第一章第四節,我會用最簡單、最白話的方式來解釋,包括:語義與數學結構、GPT推理與多語言、向量空間模型、語義自學與多模態、數學在AI中的潛力等等。

韭菜朋友的故事 20240930
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韭菜朋友的故事 20240930

韭菜朋友的故事 20240930,上一篇提到教主跟教授的爭議時,稍微提到韭菜是非常難以教育,今天來分享韭菜朋友的故事,這位韭菜朋友結合了幾位朋友,合在一起成為假設的角色,故事包括﹔韭菜放空台灣、韭菜愛買鬼股、買飆股想翻身、亞瑟分享持倉、韭菜很難教育、教育韭菜是功德。

AI能力的侷限 底牌和命門
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AI能力的侷限 底牌和命門 20240927

AI能力的侷限 底牌和命門 20240927,這系列講萬維鋼老師的『拐點』,這次在第一章第三節討論AI能力的局限,並且提出我自己的想法。包括:AI的局限性、AI的無意圖性,以及對人工智能「脫離控制」的假設,我對於此矛盾的反饋,以及認為風險應該來自人類,AI非威脅但足以毀滅一事。

ChatGPT 進階語音模式 20240926
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ChatGPT 進階語音模式 20240926

ChatGPT 進階語音模式 20240926,今天與ChatGPT探索了進階語音模式,並展示了AI如何模仿不同的中文腔調與情緒。也進行了即時的英文學習對話,ChatGPT提供了正確的發音與句型建議。並討論AI如何辨識語言中的情緒,以及計劃繼續研究ChatGPT並學習日文。

AI發展所需要的突破 批評經濟學人 20240924
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AI發展所需要的突破 批評經濟學人 20240924

AI發展所需要的突破 批評經濟學人 20240924,今天講AI發展所需要的突破,原文是經濟學人的封面 The Breakthrough AI Needs ,因為非常不喜歡這篇所以會比較尖銳一點,包括批評:生成式AI的高成本、專精化AI晶片、AI巨頭市場壟斷、美國封鎖中國AI。

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