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黃仁勳白宮演講：制度與人才，是AI關鍵 2-4

黃仁勳白宮演講：制度與人才，是AI關鍵 2-4，黃仁勳在白宮演講中指出，AI真正的瓶頸不在模型，而是卡在人才與制度。他以「三層金字塔」模型，解析AI工廠落地困難的關鍵。從技術頂層到能源底層，真正決勝點在中層的現場制度與技術人才。本集帶你深入解析AI時代的制度挑戰。

自由還走得下去嗎當AI與平台取代制度《權力與進步》2-3，當AI與社群平台開始主導語言與資訊流動，我們熟悉的制度模型還有效嗎？本集從國家、社會與平台的三方互動切入，探討制度自由是否正面臨重組，並邀請你一起思考：我們的發聲權，現在還掌握在誰手中？

Meta 近期面臨多重壓力，包含平台規則透明度、海外合作風波、以及 AI 技術管理爭議。本集深入解析這些事件對數位治理、平台責任與資訊自由的衝擊，也探討科技企業在全球社會中的角色與未來可能的規範方式。

技術一直進步但你過得更好了嗎？《權力與進步》 2-2，你以為AI只是幫你省力，其實它可能正在悄悄取代你的位置。這一集從《權力與進步》的制度分析出發，結合我的頻道經營經驗，帶你看見技術如何讓少數人更強，卻讓大多數人更辛苦。進步，不一定是大家都能搭的便車。

ChatGPT 長期記憶功能，ChatGPT 現在真的會「記得你是誰」了！從語氣偏好、格式習慣到內容邏輯，它會學起來，默默在新對話裡調用。這篇快速整理長期記憶功能的三層架構、啟用條件、使用風險與正確打開方式，一次搞懂記憶怎麼運作。

拐點已至 AI重塑未來角色，《拐點》最後一章描繪 AI 帶來的文明轉折，從預測、人類判斷、智慧定義到社會分工的變化，萬維鋼提出「人人如龍」的願景，但我也提出保留與批判，反思真正的轉折點是誰能掌握 AI，而不是 AI 自身。

GPT-4o 如何看懂你的圖？語意空間與token，GPT-4o 不只是會畫圖，而是能「理解你圖裡的意思」，再根據語意重新生成畫面。本片完整解析它如何把圖片切成 token、如何運用語意空間理解圖像內容，再用語言生成方式畫出新圖。這是語言模型第一次真正學會「看圖說話」。

用訓練AI的方式改寫自己的大腦，我們的大腦其實就像語言模型，每次反應都是一次微調訓練。選擇怎麼輸出，就等於選擇你想成為的人。從思想到命運，都是習慣的累積。怎麼講話、怎麼面對情緒，其實都在訓練你自己。訓練 AI 的方法，也能用來訓練我們自己，打造理想中的輸出模式。

AI語言模型架構預訓練微調對齊 RAG 檢索式生成聯網搜尋，這支影片完整拆解語言模型的訓練流程，從架構設計、預訓練、微調到對齊，再到RAG檢索與即時查詢，解釋AI模型如何一步步變得更聰明，並結合2025年的最新發展趨勢。

AI畫圖太方便 OpenAI GPU快爆掉，ChatGPT 推出圖像修圖功能，讓 GPU 幾乎癱瘓。這項功能結合多模態理解與生成，不只讀圖，還能修改風格、轉換臉型、加字改圖。短短幾天就出現限流，顯示 AI 算力需求遠超預期，這波 AI 的需求呈現指數爆發。

GTC 大會壓軸 AI 教父楊立坤語言模型走錯方向 20250328，楊立坤在 GTC 對談中指出：語言模型無法處理物理連續性，未來 AI 必須依賴世界模型與 JEPA 架構。本篇整理完整內容，解析從推理方式到硬體挑戰的七大核心議題。

ChatGPT 融入生活與工作 AI於無形 20250327，AI已從工具轉為生活環境，潛移默化地改變我們的工作與思維。《拐點》提出「AI於無形」的概念，我結合自身經驗，分享AI如何成為寫作助手、靈感觸發器，甚至成為能打臉自己的批判教練。