拐點已至 AI重塑未來角色，《拐點》最後一章描繪 AI 帶來的文明轉折，從預測、人類判斷、智慧定義到社會分工的變化，萬維鋼提出「人人如龍」的願景，但我也提出保留與批判，反思真正的轉折點是誰能掌握 AI，而不是 AI 自身。
拐點已至 AI重塑未來角色 影片
今天我們要來把
拐點這本書給做收尾
我們會到最後一章第七章 拔
說實話這幾個月解析這本書
其實我自己都很難想像
我竟然把它做完了
我看系統後台
大概有50個到100個死忠的粉絲
一直在追這個系列
非常感謝你們一直到現在
我是亞瑟我有三高
每個一到每個禮拜五
我都會分享每天學到的點點滴滴
那今天我們把這個
持續了幾個月的計畫
把它做一個完美的結束
另外感謝萬維鋼老師這本書
拐點的時刻到了
- 拐點成為文明轉折
- AI滲透速度超出預期
- 智慧型態將被重塑
- 改變會用的人而非全部
- 過度樂觀需保持保留
https://www.eslite.com/product/10012036172682610040003
這一章是萬維鋼老師《拐點》這本書的最後一章，他沒有標上第幾章，而是直接用「跋」作為結尾，用來總結整本書。
在這裡他說，AI 的革命才剛開始，我們正準備進入一個 AI 全面滲透社會的階段。這個變化的速度比原本的預測還快，也超出很多人的想像。
他認為，這不是單純的技術進步，而是整個智慧型態、學習方式、甚至人類觀點的轉變，人類會跟新的智慧共存，甚至開始競爭。所以他把這個時刻稱作「文明的拐點」。
但我自己覺得，這說法還是有一點太樂觀。現在的 AI，老實說還沒有真正改變我們的生產力，就像當年的電腦、手機，雖然創造了新的文明方向，但說真的，它們也沒有大幅提升人類效率。
所以要說 AI 改變整個人類，我覺得太快了。但如果你說它會改變「會用它的人」？這我同意。電腦剛出來的時候，會用的人就創造了自己的時代；手機時代也是一樣，會用就能發揮創造力。我相信 AI 也會走一樣的路。
我讀這本的感覺
- 喜歡這書的發散寫法
- 每章可獨立衍伸討論
- 產出很多自己喜歡內容
- 流量低但收穫豐富
- 讀書反而深化了理解
https://vocus.cc/article/678b7ef6fd8978000108c363
坦白說我當時會決定，要一節一節來解讀這本書，就是因為我很喜歡它那種天馬行空、發散式的寫法。
每一章、每一節，其實都像是一篇可以獨立成立的文章，裡面有各種不同的想法，而且都能跟現在的時事、AI 的發展接得上。
我可以從這些章節裡延伸出非常多內容，很多也都是真心覺得有價值、有意思的切入角度。我其實很感謝這本書，它真的幫我做出很多自己也很喜歡的影片。
雖然啦，以目前看到的 YouTube 後台數據來說，這本書可以說是「票房毒藥」。但對我來說，它的價值不是在流量上，而是透過每一章的討論，深化了我對 AI 的理解。
有時候是為了印證作者講的東西，有時候是為了補上最新的進度，我會加資料、補觀點，甚至反過來問自己一些新的問題。這整個過程讓我很感動，也讓我學到很多原本沒預期的東西。
所以如果你問我值不值得做？我會說：非常值得，流量就先不提了啦（笑）。
智慧的重新定義
- AI能力超越人類預期
- 智慧定義受到挑戰
- 模型與人腦結構不同
- 網格式不等於有意識
- 人類智慧仍具獨特性
在這一章裡面，萬維鋼提到，AI 不只是回答問題，有時候甚至會產出一些沒有被人類發現的解法。這樣的情況，讓我們不得不重新思考「智慧」的定義，也直接挑戰了人類智力的神聖性。
他甚至提出一個比較激進的觀點：人類的智慧會不會其實只是個「低效的統計系統」？
我自己在這邊是完全跟他唱反調的。因為就我看來，目前 AI 的設計還是屬於一種網格狀的結構，它是在一個龐大的矩陣當中進行計算，所以它能夠在數據裡，去發現一些我們人類沒看到、沒注意到的細節。
但人類大腦的運作方式，跟現在的電腦架構是完全不一樣的。人腦不是矩陣式的，而是感知式、歷程式、有生命經驗、有情境感的。
所以我會認為，人類跟 AI 根本是兩種完全不同的智慧型態。它們或許可以互補，但不應該互相定義，更不可能彼此取代。
AI 的實體化
- AI開始擁有實體身體
- 改寫對勞動空間認知
- 真實應用仍在起步
- 人類角色逐漸被顛倒
- 實體化方向值得期待
https://www.pcmag.com/news/roborock-saros-z70-has-mechanical-arm-ces-2025
在這一段裡，萬維鋼提到 Stanford 的學生開發了一款低成本的 AI 家務機器人。他認為，這代表 AI 開始有了「身體」，可以主動幫我們做事，進一步改寫我們對勞動、生活和空間的理解，也會重新定義什麼是「人類的工作」。
不過從他寫書到現在，這些想像還沒真正落地。但就在我錄影的這段時間，中國有一間掃地機器人公司，已經把掃地機加上電動手臂，可以幫忙撿垃圾、歸位鞋子，做一些簡單整理，算是 AI 開始落地的一小步。
在這個點上我是支持的。因為一開始大家對 AI 的想像，不就是讓它幫我們做雜事、處理那些我們不想做的瑣碎事嗎？結果現在反而是人類幫 AI 整理資料、做訓練，人變成在服務它，這就有點顛倒了。
所以我認為，AI 的實體化方向是對的，應該越快越好。但也要承認，現在的 AI 還太偏語言模型，對這個世界的理解很有限，這段路可能還要再走一段時間。
AI代理解放個人
- AI代理日常個人任務
- 哲學創造是理想目標
- 我認為人性會被放大
- 不會用AI將被拋下
- 可能加劇社會分層
https://rikigpt.com/ai-and-social-inequality-technologys-role-in-widening-gaps/
這一段裡，萬維鋼提到一個由 AI 代理程式擔任個人助理的想像，會幫我們處理像是買菜、理財、安排行程等等的日常事務，把人類從瑣碎的雜事中解放出來。
他的想法是，未來人類可以更專注在哲學、創造、道德，進行更高層次的精神追求，讓每個人都像是個思想者、決策者，甚至是領導者。
但我對這一段是完全持反對意見的。如果有一天 AI 接管人類的雜事，人類更可能變成一灘肉泥，不是在思考哲學，而是躺在沙發上發呆，把自己交給演算法擺佈。
真正會利用時間去思考、創造的人，恐怕還是那一小撮原本就會主動的人。而多數人可能只會更依賴、變得更懶散，甚至讓整個社會出現很強的階層分化與動盪。
所以這樣的「個人解放」對我來說，不是一件值得開心的事，反而可能是另一場挑戰的開始。
創新與權力轉移
- AI預測能力逐漸主導
- 人類仍需承擔決策責任
- 職位還在但職責改變
- 制度與權力正轉移中
- 這條路絕不會平順
https://hbr.org/2023/06/how-large-language-models-reflect-human-judgment
這一段裡，萬維鋼老師認為，AI 未來會在「預測」這一塊大量取代人類，幫我們快速產出精準的判斷依據。
但真正做決定的人，還是得是人。因為最後要承擔後果的，是決策者而不是模型。所以他強調，未來的工作重點，不是你會不會做什麼，而是你有沒有能力判斷 AI 給的預測，然後做出選擇。
也就是說，人類的職位應該還在，但職責已經變了。
這其實也可以延伸到，戴倫·艾塞莫魯的《權力與進步》，裡面提到科技會重塑權力，制度會重新分配誰能掌控決策。
我們之後講《國家為什麼會失敗》這本書的時候，會再把這一塊接進來。
但我先說一句：這種「AI 預測、人類判斷」的分工，看起來很合理，但實際上走起來一定不平順，中間會出現責任不清、權力轉移的混亂期。
它不會是一條康莊大道，而很可能是一條顛簸難行的路。
AGI的替代路徑
- 大模型路徑已遇瓶頸
- 未來AGI可能多元樣貌
- 專業模型可能更實用
- 神經態電腦是新方向
- AGI不只一種樣子
https://anshadameenza.com/blog/technology/beyond-llms-path-to-agi
這一段提到一個很重要的觀察，過去常認為「超大型語言模型」會是通往 AGI 的唯一路徑，但現在看起來，情況不一定是這樣。
當時書裡就已經指出，大模型其實有明顯的路徑依賴。而我錄影的這個時候，其實也都開始感受到語言模型的瓶頸，像是對世界的理解能力、推理的一致性，其實都還有限。
所以我們不能排除，未來 AGI 可能會有新的架構，甚至不只一條路。不一定會只長成 GPT 這種樣子。
就像楊立坤博士在GTC 2025講的，更可能的情況是出現很多不同領域、不同專業任務的專用模型，而不是一個無所不能的 AI 來領導一切。
書中也提到神經態計算的可能性，像是模仿人腦突觸運作的超級電腦，也是另一種 AGI 的探索方向。
這些發展現在都還在進行中，很難說哪一個才是正解。但有一點我自己是同意的：未來的 AGI，很可能不會只長一種樣子。
通往繁榮的未來
- 未來可能是人人如龍
- AI放大會用的人能力
- 不會用AI差距更擴大
- 社會動盪與分層加劇
- 我願意相信能解決它
這一段最後用一個很強烈的願景作結。他認為未來是「人人如龍」的時代，AI 會讓每個人有能力專注創造與成長。這不是毀滅文明，而是文明走向繁盛的開端，還引用邱吉爾那句話：「這不是結束，也不是開始的結束，而是開始的開始。」
但坦白說，身為一個偏悲觀主義者，我不太認同這樣的結尾。AI 的確會放大人的能力，但放大的，是那些原本就會用它的人。
拿我自己當例子。2020 年，還需要兩個夥伴才能每週做一支影片；2025 的現在一個人就可以每天能發片，這全是因為 AI 的輔助。
但不是每個人都能做到這樣。對不會用 AI 的人來說，差距只會越來越大。這會造成新的分層與認真鴻溝，當「人中之龍」飛得更高，地上的人反而會變得更渺小。
我反而認為，這會是一場社會挑戰。但我也相信，那些真正會用 AI 的人，應該也能想到辦法，去解決這個不平衡。至少，我願意這樣相信。
那麼這一整本書
所有的解析跟介紹到這邊終於要結束了
感謝各位非常認真的跟我跟到現在
下一個計畫要從
國家為什麼會失敗開始談起
一路談到AI
全部串在一起一起講
如果想要知道我的計畫的話
那麼應該明天的影片裡面
會來解釋一下
我們那個計畫要如何進行
那麼就在這邊和大家再說聲感謝
感謝你陪我到這邊
我們下一個計畫見～Bye
