AI PC 唉什麼? 20240607，有位知名分析師覺得，AIPC是不重要的，他認為所有東西都可以傳到服務器去處理，但我的觀點不太一樣，覺得語音辨識在能在本地端處理，才能減輕伺服器網路與運算需求，曾正把算力實現在內容上，例如：AI影片編輯、高階遊戲內容 等等。
AI PC 影片
AI PC 唉什麼
嗨我是亞瑟我有三高
今天是2024年6月7號
今天不怎麼講股票
因為今天股票操作的不是很好
今天要講什麼
今天要講AIPC
到底是唉什麼東西啊！
應該是前天吧
我看到了一位知名的分析師
在網路上面拋了一個文章
陸行之他覺得AIPC是不重要的
他覺得所有東西
都可以傳到服務器去處理
靠遠端語音模型處理就可以了
沒有必要買AIPC
談到這件事情
我先講一下我自己的想法
那就是在初期一開始的時候
AI 要在客戶端
- 語音檔又大又耗能
- 伺服器撐不住
- 電腦端語音識別
- 又快又不需網路
其實AI要在客戶端
現在我們做AI語音辨識的時候
是把我的聲音直接打包
傳到伺服器去的
所以語音檔又大又耗能
而且辨識的時候還要花很多時間
如果每個人都要做語音辨識的話
伺服器會收到一堆檔案
而且還要幫忙辨識一堆語音
而且這東西還不能賺錢
電腦端如果本身
就可以語音辨識的話
那麼它又快又不需要網路
執行速度會省很多
而且又省能源
NPU 是AI 核心
- NPU加強AI運算能力
- 沒有NPU也能執行AI
- 運送速度會很慢
- 就像獨立顯示晶片GPU
其實NPU它就是一個
加強AI運算能力的一個晶片模組
如果沒有NPU這件事情
其實AI一樣可以執行
只是執行速度會非常的慢而已
這樣子的概念
有點類似像獨立顯示卡一樣
有獨立顯示卡晶片
你在玩遊戲就比較快
編輯影片也比較快
編輯圖片也比較快
但如果沒有
一樣可以用CPU去硬扛
NPU也是這個道理
但是現在因為CPU沒有那麼快
或架構沒有這麼好
所以現在用NPU
跑AI的東西的時候
會快非常非常的多
舉個例子來說
像是蘋果發表的
這個M系列芯片裡面
一直都有NPU的存在
其實它從M1開始就有NPU的存在了
也就是說蘋果老早
就在CPU裡面先埋好了NPU
AI影片編輯
- AI要理解影片還很早
- 可以先理解影片的語言
- 了解內容是什麼？
- 大量協助剪輯與字幕
- 用範例訓練自動剪輯
對於一般消費者而言
的確AIPC也許不是那麼的吸引力
第一步會去買AIPC的人
應該都跟影片編輯
或影像編輯有關
以目前來講
AI要去理解影片在講什麼
或是圖片在講什麼還還很早
因為他們目前需要大量的計算
不信的話你丟個圖片
去這個ChatGPT
你會發現它要判斷很久很久
才會回答你一些亂七八糟的
不是那麼確實的答案
可是因為我們影片裡面會有語言
電腦可以去去解析我們的語言
而瞭解我影片裡面
到底是什麼內容
而知道這個內容之後
它就可以去協助我們
做基本的剪輯或是上字幕
我再舉個例子是剪映的例子
這個功能就是
它會去先辨識你影片裡面的文字
辨識完之後
它會把你沒有講話的地方
還有你咿咿啊啊
狀聲詞的地方都標示出來
如果說你覺得這地方不需要的話
按一下就可以把它全部刪掉
如果今天的AI
在本地可以識別的話
電腦可以再強一點點
它可以靠著去瞭解
你在講什麼東西
而幫你做一些剪輯的動作
更甚至它可以去
參考你過去而剪影片的手法
而幫你依靠著你影片里的語言
或者是你切換的動作
去幫你自動的把影片做好編輯
為了這件事情
我和Peggy的討論就是
我們願意花100萬買一台機器
幫我們做這樣子的剪輯跟上字幕
這就是AI剪影片
它會在業界造成多大的影響
高階遊戲內容
- 模型塑造人物與任務
- 電腦人物有個性
- 遊戲說明像在問路
- 除了鍵盤滑鼠搖桿
- 還能用語言控制遊戲
再一個會對AI PC買單的
當然是遊戲的內容
當你有了AI之後
在伺服器那一端
它在進行人物塑造的時候
就不再是給隻字片語講一樣的話
它可以訓練一個人
然後有個人物模型
然後有個人物的個性人物的觀點
你跟他講話的時候
就像跟真人講話一樣
甚至我在遊戲裡面
需要取得求助的時候
那些電腦的預設人物
也可以用像人一樣的
方式跟我做對談
更甚至我在玩遊戲的時候
因為伺服器那邊
知道我前面有什麼問題
它甚至可以教我怎麼玩
而這部分又可以
延伸到教育的方面
如果有機會的話
我來設想一下Minecraft
如果有了這樣子的能力
可以在教育的領域中
有多大的幫助
當然了有了本地端
AI語音辨識能力之後
我們控制電腦的時候
不只是使用什麼鍵盤滑鼠
或搖桿玩遊戲
甚至還可以用聲音來輔助
比如說我一邊在開飛機
在執行任務的時候
還可以用語音的方式
去指揮我的僚機幫忙
那就不是就更像真實的世界
我一面開戰車一面打敵人
一面還可以叫駕駛
開慢一點開快一點
往左開往右開
這樣子的話
遊戲是不是變得更真實
當然這也是第一批
願意為AI PC買單的客戶
更不用講運用在
成人內容的部分了
所以AI PC要怎樣
可以讓大眾買單
第一步就是要先可以
在本地端進行語音辨識
然後軟體再配合一點點
之後就可以推出
真正有吸引力的AI PC
今天到這邊~明天見拜
