AI監視器 底反彈我在睡 20240730,AI搭配監視器的應用探討了如何利用人工智能技術提升監控系統的效能。涵蓋了結帳監控、客戶服務輔助、員工行為監督等多方面,並分析了初期和長期受益的產業。通過AI技術,這些應用不僅提升了運營效率,還大幅改善了管理質量,為企業帶來顯著的商業利益。

AI監視器 底反彈我在睡 影片
AI監視器

- 觸底反彈我在睡
- 20240730
- 開低走高再殺再飛
- 11點心力交瘁
- 回籠睡覺卻噴飛
- 機會是留給堅持的人
嗨我是亞瑟我有三高
今天是2024年7月30號
我們就要來談AI監視器
AI監視器說穿了就是拿AI的語言模組
再搭配數位監視器的基本功能
而研發出延伸出非常非常多的應用場景
聽起來好像沒有什麼東西
可是實際上AI監視器
會造成這個產業很大的變革
那我們先來看一段
沒有監視器的時候的示範
這樣總共是2600
那我給你3000塊
我只付給你2000
你現在只要3000之後
你這個白痴還好有AI看著你
你看所以有AI監視器是不是很有用啊
那麼先講股市我們再來進入正題
觸底反彈我在睡

- 20240730
- 開低走高再殺再飛
- 11點心力交瘁
- 回籠睡覺卻噴飛
- 機會是留給堅持的人
今天是7月30號
今天一早開盤的時候開的很低
然後就漲一點就往下刷
然後再漲上去然後再往下刷
所以到了11點鐘的時候
我已經心力交瘁完全無心作單
覺得這個盤怎麼活下去呢
不如睡覺吧睡覺還少賠一點
所以我就去床上睡回籠覺和老婆聊天
結果沒有想到
等我們12點再起床的時候
股市就飛啦
所以說機會是留給堅持到底的人
而我不是那個人
觸底反彈我竟然在睡覺氣死人
AI結帳監控

- 櫃台結帳監視器
- AI監控確保正確結帳
- 記錄交易並核對
- 跟進預約事項
- 記錄對話生成提醒
接下來我們來談這次的重點
那就是AI監視器
AI語音模組即時識別搭配監視器
如果再搭配後面一些軟體
或是硬體伺服器
那麼就可以有非常多的變化
例如說最直覺的
就是我們剛才前面影片示範過的
AI可以監視結帳
因為我們結帳的時候
都會講數字還有鈔票進出
所以AI可以通過
語音跟影像的一個識別技術
去監控每一筆交易
確保找零是正確的或收錢是正確的
如果它覺得有一點問題可能是錯誤的
那它就可以提醒提醒櫃檯人員
可能有問題喔請注意一下
另外AI其實也可以記錄跟確認交易
例如說買什麼東西
付什麼錢或是要預約
這些東西它都可以
自動的去和我們POST系統裡面
或是和我們資訊系統裡面去做個核對
核對一下看看它聽到的東西
跟我們實際上做的不一樣
如果不一樣
AI也可以做一個提示避免錯誤
當然啦AI也可以監聽和客戶的對話囉
例如說客戶要預約幾點幾分
要預約什麼時候
那次預約需要怎樣的特殊需求
那麼AI也可以幫客戶做一個備註
備註在客戶的預約裡面
或者是說AI系統它可以去
確認我們的預約系統
和AI聽到的有沒有大致吻合
如果沒有它還可以跳出一個提醒
提醒我們的櫃台人員
是不是忘了記錄某一項事情呢
這樣子是不是就可以
大大的減少可能產生的錯誤
這樣一聽有沒有覺得很厲害
而且實際上它所需要的技術並沒有很高
就監視器、就語音辨識模組
就基本的AI識別功能的一個軟體
這樣子就可以達到
最基本的AI協助結帳的狀況了
輔助客戶服務

- AI分析情緒與對話
- 異常狀況即時反饋
- 紀錄客戶服務重點
- 轉錄對話便於跟進
- 監聽對話提醒錯誤
如果說工作環境中
有一個比較像樣一點的伺服器
那麼就可以再進行更深入一點的計算
它就可以做自然語言的判別
那麼AI監視器就可以輔助客戶的服務了
例如說AI可以透過
語音識別技術去分析客戶的情緒
用字或是不滿的狀況
如果說今天客戶不滿意了
那麼它就可以立刻發個訊息給現場主管
主管就可以在客戶情緒爆炸之前
就可以在你的員工
後知後覺才求助主管之前
主管就可以立刻下來做協助的動作
提升客戶的滿意度不要讓客戶爆炸
語音識別的功能
它也可以自動產生服務記錄
AI可以自動將每次和客戶的對話
轉錄成文字並且記錄下來
後續我們就可以去跟進
客戶的要求客戶的想法
客戶的需求有沒有被解決
另外AI也可以
監聽員工和客戶之間的對話
去確認一下某一些
我們要求的重要資訊有沒有被傳達到
例如說我們可能有政策會變更
可能有優惠活動可能服務條款
或可能要漲價可能要降價
這些東西我們都要跟客戶通知到
而且客戶也都要明白
如果說今天客服有遺漏的或是有講錯的
這個時候AI可以跳出來叮叮
提醒一下客服人員
你是不是漏講了這個東西
盡量減少錯誤
而且還可以提高客戶的滿意度
監督員工上班

- 簡化管理工作
- 監控不當對話
- 偵測錯誤資訊
- 避免未授權交易
- 記錄工作時間
AI監視器可以被大量採用
其實還有一個很重要的東西
那就是主管的監視心態
像我們這種控制慾很強的主管
就喜歡偷偷地看
我們的員工有沒有好好的工作
即使監視器快轉的話
我們也無法看這麼多的資訊
那怎麼辦?
透過AI就可以好好的去監督員工上班
例如說現在的AI
都可以去分析我們的員工的動作
或是記錄員工講出來的話
這樣子的話它就可以去發現異常的狀況
如果說員工有批評客戶的咒罵客戶的
或者是員工之間彼此吵架的
或是有什麼不禮貌的行為
或是有些不當的用詞
這個時候AI也都可以叮叮
跳出來通知主管
或是通知現場的人員請他們注意
另外AI也可以在偷偷在幕後
去偵測不當的行為
還有腐敗的行為啦
AI可以去監控員工
可以去核對員工是不是提供了錯誤的資訊
提供了錯誤的數字少收錢
或是和客戶私底下收回扣
或是私底下做客戶資訊的聯繫
或者是洩漏公司的機密
這些東西監視系統加上AI都可以立刻發現
這樣子就可以防止很多惡意的弊案
或是惡意的貪腐發生
讓工作環境更乾淨
也可以讓管理階層更放心
再一件事情那就是時間管理的追蹤
老闆總是想要知道
員工到底有沒有認真上班
服務客戶服務多久
電腦打多久打電話打多久
上廁所上多久
透過監視器系統可以去記錄
員工在每一個時段做了哪些事情
服務了哪些客人
客戶服務做了多久
這樣子大家就可以更明確的了解
上班時間都在做什麼事
而且也可以更明確的
去區分成本要怎麼劃分
傳統上面如果說老闆
每天用監視器盯著員工
大家都不舒服
但是AI可以幫你去盯員工
做出一個總結的報表來
這樣子員工不會這麼不舒服
那主管也不會覺得這麼不開心
所以你說是不是為了監督員工
老闆就很想買啊~好啦我就是啦
受惠相關廠商

- 初期受益:監視器、鏡頭、CMOS、NAS、小型伺服器
- 長期受益:軟體公司、導入服務、數據系統集成商
提到AI監視器
當然不是要來談未來或夢想啦
我們當然是要談哪些廠商可以賺錢
所以我們就要投資它
AI監視器最初期受惠的廠商
將會是硬體廠商
例如說監視器的製造廠商
鏡頭廠商CMOS的成像廠
或者是小型伺服器或NAS的廠商
這些硬體商會立刻受益
因為這些設備需要最基本的
AI辨識語音辨識
還有數據處理的能力
這些也架構了最基本的AI的輔助功能
提醒、輔助、通知
其實都是硬體廠商
應該就可以稍微搞定了
但是再往後面走我們當然會希望
AI監視器有更多的發展
例如說配合的資訊系統
配合的預約系統
配合的會計系統
還有更多的輔助
那這樣子的話
軟體公司就會是受惠的主要廠商
尤其是擁有那些獨立軟體
或是有資料軟體的公司
像是ERP系統、AIS系統
或是客戶服務系統
在台灣的話
就店面結帳軟體的廠商
也會有不錯的受益
數據的整合廠商也會受益
那就是更大的部分了
他們針對的可能就是更大的公司
例如說像是連鎖賣場超商
這些大型服務商的大型軟體公司
將會是最終受惠
而且賺最多的那種
不過這是很後期的事情
像我這種小老闆
我們只顧眼前的
那就是硬體先來啦
在最後附帶一題的事情是
前幾天我看聯發科的簡報
就發現聯發科好像已經
準備好相對應的AI模組
好像可以直接導入了
可是很可惜
目前聯發科還沒有公開
而且聯發科的模組
目前不是讓我們大家做試用的
如果說有新的消息
再和各位做分享喔
那就到這邊~掰