思維鏈 拯救直男癌 20241017，Chain of Thought 是AI在回答問題時，透過逐步思考來解決複雜問題的方，就像我們理解生活中潛台詞時的思維過程。將透過有或沒有思維鏈的回應，來看看AI的回答，順便教育一下鋼鐵直男癌，現在連電腦都能懂女性了，快點學習深度換位思考喔～
思維鏈 拯救直男癌 影片
思維鏈
- Chain of Thought
- 強調逐步推理的價值
- 幫助解決複雜問題
- 理解潛台詞作比喻
- 拯救直男癌
今天我們來聊聊一個非常重要的概念，叫做「Chain of Thought」，簡稱COT。這是一種AI模型在回答問題時，透過逐步思考來解決複雜問題的方式。換句話說，它就像我們在理解生活中潛台詞時的思維過程。
這樣的思維鏈條不僅能夠提供更精確的答案，還能讓AI在回應時更符合邏輯。另外利用這種技術，還有可能拯救『直男癌』的男性大眾。
Chain of Thought
- 思維鏈/關聯思考
- 1.定義問題
- 2.設置提示
- 3.逐步解答
- 4.整合結果
「Chain of Thought」，直譯為「思維鏈」，或稱為「關聯思考」。簡單來說，這是一種逐步推理技術，利用分解問題並逐步分析，來模擬人類的思考模式。思維鏈讓AI在回答問題前，逐步生成中間的步驟，達到推理過程的效果。
1.定義問題：確保對問題背景與認知
2.設置提示：引導模型進行逐步推理
3.逐步解答：逐步推理並展開過程
4.整合結果：核對個步驟的答案
隨著技術進步，思維鏈已在ChatGPT 4o等先進語言模型中廣泛運用，Gemini等其他模型也開始導入。這種技術不僅增強了模型的邏輯性和準確性，還能讓模型更接近人類的推理方式。
沒有思維鏈的回應
- 使用語言模型比較為例
- 無思維鏈時簡化回答
- 缺乏深度和細節
- 缺少推理和背景考量
- 導致回應片面無深度
以「ChatGPT和Gemini誰更厲害」這個問題為例，展示在沒有COT的情況下，模型的回答風格。
當沒有思維鏈時，模型會直接給出簡單回應，例如：「ChatGPT和Gemini各有優勢，ChatGPT在語言生成上較強，而Gemini在多模態上表現更優，具體取決於需求。」
這樣的回答雖然直觀，但其實忽略了多方面的差異。
1.直接回應，根據表面給出簡單答案。
2.缺少深入分析，只有簡化的對比。
3.無法捕捉細節，沒有根據情境回應。
有思維鏈的回應
- 相同例子展示思維鏈
- 分別解答雙方優缺點
- 強調需求和逐步分析
- 多方比較提供全面答案
- 不同情境各有建議
同樣以「ChatGPT和Gemini誰更厲害」為例，如果模型具備思維鏈，它會逐步分析兩者的優劣，提供更有層次的回答。
具備思維鏈的模型通常會遵循以下步驟：
1.定義需求：首先分析使用者的需求，是偏重哪一方面？
2.逐步分析：先指出ChatGPT在語言生成和自然對話上的優勢，例如流暢度、精確度和文字表達的豐富性，純語言對話場景中表現較出色。
接下來分析Gemini，在多媒體處理方面的特長，能夠處理文字、圖片和音訊等複雜數據，更適合多種數據的場景。
3.綜合比較：在逐步分析的基礎上，模型綜合展示每個模型的優勢和局限。
4.給出建議：根據需求幫助使用者選擇更合適的模型，例如建議「如果需求是語言對話，可以選擇ChatGPT；如果涉及多媒體數據處理，則Gemini可能更適合。」
思維鏈救直男
- 無思維鏈-鋼鐵直男
- 只懂表面的含義
- 思維鏈-已婚男人
- 解析對話中的潛台詞
- 了解對話背後的意義
思維鏈的模型可以比喻成一個歷經感情的已婚男人，擅長逐層解析對話中的潛台詞。
會首先判斷是表面的詢問，還是隱含的需求，然後逐步推理出，對方可能期待的支持或反應。給出更貼心的回應，比單一回應更能體現理解，對話背後的意義。
細膩對方：「最近你很忙吧？」
鋼鐵直男：直接回應「嗯，確實挺忙，有空再聯絡。」
已婚男人：解析出對方可能有點失落，表達貼心的回應：「謝謝你的關心，雖然忙，但我會抽出時間陪你。」
細膩對方：「這週工作好累喔～」
鋼鐵直男：直接回應「這週累，不吵你，再見。」
已婚男人：推理出對方希望一起放鬆，並表示關心：「沒問題！我幫你安排好，週末一起放鬆一下！」
細膩對方：「今天有點煩」
鋼鐵直男：簡單回應「那你冷靜一下，有需要再找我。」
已婚男人：逐層推理出對方可能需要安慰，回應：「感覺你有點累，怎麼了？我很樂意聽你說。」
思維鏈的影響
- 思維鏈讓AI更共情
- 逐步推理讀懂潛台詞
- 算力提升逐步成熟
- 人類需提升理解力
- 避免被AI超越
思維鏈就像一位深思熟慮的人，能夠逐步解析出對話中的潛台詞，並一步步深入理解隱藏的需求。很多時候，我們會覺得能夠「讀懂空氣」、了解隱喻、理解話中話的人，才是真正聰明且具備共情能力的人。同樣的道理也適用於語言模型。能夠進行多層次推理的AI才是真正具備智慧的AI。
這就是為什麼現在各大語言模型廣泛引入思維鏈（COT）技術。透過逐步推理，模型能更深入地了解語言的深層意涵，而不僅停留在字面表達。更進一步深化了思維鏈的應用，讓回答邏輯更嚴密，內容更具深度。
在過去，許多人可能認為，鋼鐵直男式的回答風格簡單且直截了當，顯得「有效率」。然而，從語言模型的視角來看，這種「只看表面、直接回應」的方式反而缺少深度和洞察力。在如今的智能時代，如果我們依然堅持這種簡單回應模式，很可能會被具備思維鏈的AI超越。
因此，我們不僅要在科技上進步，也要提升自己的思考深度與情感共鳴力。隨著AI逐漸在思維鏈技術上更成熟，若我們在理解力和共情能力上被AI超越，那麼人類的價值將面臨挑戰。在這樣的未來中，保持深度思考和真摯的情感共鳴，才是人類在智能時代中不可或缺的核心能力。
