AI Agent 重新定義軟體未來 20241226，AI 正在重新定義軟體的未來！從 Nadella 專訪聊到顛覆性體驗，它能用自然語言完成跨系統任務，省去繁瑣操作，讓效率飛速提升。不只改變商業流程，AI 還會影響我們的工作與生活方式。未來的軟體將不再是工具，而是智慧助手。
AI Agent 重新定義軟體未來 影片
微軟CEO專訪
- Nadella 接受 BG2專訪
- 內容聚焦AI軟體的影響
- AI Agent將改變工作與人力
- 傳統產業可能被新技術超車
- 整理AI相關段落深入探討
這次的內容來自 《BG2 with Bill Gurley & Brad Gerstner》 的專訪，訪談對象是微軟 CEO Satya Nadella。這場訪談涵蓋了很多重點，像是 Nadella 怎麼帶領微軟走出困境、Azure 怎麼崛起、微軟跟 OpenAI 的合作策略，還有他對未來科技發展的看法。
裡面有一段我特別感興趣，講的是 AI 怎麼重新定義未來的軟體產業。Nadella 提到，未來 AI 代理 (AI Agent) 的發展不只會改變軟體本身，還會影響到我們整個工作的流程、生產力的提升，甚至連人力資源的運用都會有很大的轉變。他說，未來的軟體應用程式可能不再是我們熟悉的樣子，而是被模塊化、智慧化，成為 AI 的一部分，這樣的變化可能會讓很多舊產業被新技術直接顛覆。
我覺得這段話非常值得大家關注，因為它不只影響軟體產業，還有可能讓很多我們以為很穩定的行業出現「後來者超車」的情況。所以，我特別把這段挑出來，整理成一篇文章，專門討論 AI 如何影響未來的軟體產業。
完整的訪談連結我放在下面，想了解更多細節的話，可以直接點進去看完整內容。
傳統軟體 界面過時繁瑣
- 傳統軟體依賴複雜UI邏輯
- 每個按鈕背後是資料庫操作
- 用戶操作繁瑣浪費時間
- 業務的各類受軟體限制
- 軟體效率被操作方式拖累
https://technews.tw/2024/12/04/microsoft-ignite-2024/
我們每天在用的這些軟體，結構上其實都差不多。你應該也有發現，打開來就是一堆按鈕、一堆選單、一堆輸入框，所有操作都得在這些連接裡點來點去、移來移去。可是它們的本質，其實就是一個資料庫，加上一層畫面，也就是我們所謂的 UI。
像是客戶資料管理系統 CRM，或者財務軟體 ERP，這些其實都只是包裝成方便使用的數據管理工具而已。這些所謂的使用者介面，其實就是幫我們把資料庫的操作包裝成一個人能看懂的樣子，讓我們可以透過按鈕新增資料、查閱數據，或修改一些設定。
但問題來了，這些操作真的很耗時間。每次輸入個資料，都要進好幾層選單，麻煩得不得了。而且，即使有了這些功能，它也不一定能符合你的需求。很多時候，你需要的東西軟體沒寫到，你就只能自己慢慢找辦法處理。
更麻煩的是，不同的軟體有不同的介面和操作流程。像財務軟體，每一家的設計完全不一樣，所以你每次換一套，就得重新學一次怎麼用，花一大堆時間適應。而且這些軟體之間通常是不能連通的，CRM 系統、財務軟體、E-mail 系統各自獨立，無法協同運作，這就更浪費我們的時間和精力。
這就是我們現在在工作中面臨的軟體困擾，繁瑣、低效，還要花大量時間學習和操作，真的讓人覺得吃力不討好。
AI Agent 顛覆體驗
- AI代理以自然語言執行任務
- 即時互動跨越應用限制
- 自動完成資料操作與更新
- 多系統整合提升效率
- 傳統UI逐漸被取代
https://buzzorange.com/techorange/2024/11/06/aws-taiwaniacapital-ai-agents
我們來想像一下未來的情景，我們不需要再面對那些繁瑣的使用者介面，不用再點那些複雜的按鈕，也不用去學著適應一堆系統的流程。未來只要用我們平常說話的自然語言，就可以滿足需求了。
比方說，你可以對 AI Agent 說：「幫我新增一筆銷售紀錄」、「幫我報銷」、「下禮拜提醒我要跟進某個客戶。」AI 就會自動幫你把事情做好。AI 不僅能聽懂你的指令，還能直接和資料庫溝通。像我們平常要新增、查詢、修改資料，這些操作它都能完成，而且還可以跨系統操作。
舉個例子，你可以請 AI 從客戶管理系統中，抓出某位客戶的資料，然後自動幫你寫好一封郵件，把資料填進去後直接寄出。這樣一來，過去那些複雜的操作介面就變得不再重要了，因為你根本不需要去碰它，AI 代理就能幫你處理好所有事情。
這邊稍微補充一下，我實際看過微軟內部，日常作業就是這樣運作的。員工只要對 AI 說：「我要跟老闆請假。」AI 就會自動生成假條；如果說：「我要報銷差旅費。」AI 就會幫你跑整個報銷流程。它需要的資料會提示你，比如要上傳憑證，你只需要拍照傳上去就行。如果流程需要實體文件，AI 還會提醒你進公司後補交。
這樣的操作真的是顛覆性的體驗，當初聽到就覺得很厲害了，但實際看到後，真的讓人更驚訝。
商業軟體轉變到AI
商業軟體轉變到AI
- 商業軟體功能被模塊化
- 軟體逐漸轉化為AI技能
- 應用程式界面需求下降
- 資料庫後端技術自由化
- 軟體學習成本大幅降低
https://www.accucrazy.com/ai-agent/
現在的商業軟體，比如內文中提到的 Salesforce 或 Dynamics 365，還是以介面為主。如果你覺得不太有感，那就提台灣熟悉的例子，比如 SAP 或鼎新這類系統。
受過這些系統折磨的人，大概一聽到名字就皺起眉頭。沒錯，這些軟體的操作流程複雜到讓人抓狂，它們給了用戶一堆繁瑣的介面，讓你去操作裡面的功能，但同時也限制了功能的靈活性。
隨著 AI 的進化，這些軟體的存在方式會徹底改變。它們的功能將模塊化，變成 AI 可以直接使用的一部分，它們會成為 AI 的「工具箱」。
用 Excel 做例子，未來的 Excel 不會再是你熟悉的那個擁有一堆功能和函數的表格工具，它會變成一個 AI 的數據處理模組，專門為 AI 提供數據處理能力。
Word 也是一樣，不再只是我們用來寫文檔的工具，而是 AI 生成文字檔案的模組，Word 不過是最終的呈現方式。用戶不用再學習這些軟體的進階功能，甚至連操作細節都不需要懂，因為 AI 會根據你的需求，自動選擇最適合的功能來完成你的任務。
更厲害的是，這些模塊的後端技術會變得更靈活，開發者可以自由選擇最適合的技術方案，不再受限於傳統應用的框架。未來的商業軟體，不再是繁瑣的操作介面，而是 AI 背後靈活，而且強大的模組工具。
因為 AI Agent 的能力，讓不同的資料庫、軟體，甚至不同的功能模組都可以被整合在一起。用戶只需要和 AI Agent 這個介面互動，就能完成所有任務。
工作方式 效率至上
- AI能即時分析提供建議
- 自動生成計劃和預測
- 能處理跨系統的工作流
- 實現數據與分析的自動化
- 簡單指令完成複雜任務
https://ikala.ai/zh-tw/blog/ai-trend/ai-agent-intro
有了 AI Agent 之後，整個工作流程會變得簡單，而且效率提升到一個全新的層次。
舉個例子，當你需要分析數據時，只要對 AI Agent 說：「幫我看一下上個月的業績，找出哪個產品賣得最好。」AI 就能立刻把數據分析好，提供一份清晰的報告和建議。甚至還可以要求，把賣得最好的產品逐月比對，看看每個月的變化趨勢。
AI 不只可以分析數據，還能幫你安排未來的業務計劃。能從歷史數據中生成銷售預測，排出生產日程，甚至計算銷售預估。更棒的是，AI 還能跨系統處理繁瑣的任務，比如整合合約，提醒你續約，或直接幫你安排好所有流程。
以往這些事情，可能需要好幾個助理，好幾天的時間來協助完成，但現在只要一句話AI 就能搞定，這種效率是顯而易見的提升。
而且，這不僅僅是未來才會發生的事情，其實在我自己的工作上就已經發生了。五年前剛開始經營 YouTube 時，三個人一起努力，才能一週生出一支影片。現在我一個人幾乎每天出片，甚至連短影音都能同步完成，這一切都來自於 AI 的協助。
目前這些變化可能還局限在某些領域，比如我們做自媒體的人，但未來 AI Agent 真正普及後，它的影響將會擴大到整個上班族，和整個生產力流程。到時候不管是哪個行業，工作的方式都將被徹底改變。
AI 未來必然選擇
- AI極大提升任務效率
- 減少用戶學習與操作負擔
- 決策變得更智慧更精準
- 軟體角色從工具變成助手
- 工作流進一步自動化
https://www.eslite.com/product/10012030542682484343002
總結來說，AI 的出現，特別是 AI Agent，就是為了讓我們能專注在最重要的事情上，而不再被那些繁瑣的操作和重複的事務拖住後腿。
它幫助我們脫離那些機械化的工作，讓每個人都有私人助理，而且是隨時隨地，都有無數個助理在幫你服務。
這樣的技術，會讓懂得運用 AI 的人，效率大幅提升，甚至能讓決策變得更智慧，因為他們有更多數據可以依靠，判斷也會更有依據。
所以，軟體的角色正在從單純的工具，進化成智慧化的助手，或者說是 AI 的代理人。這樣的變化，能讓工作的流程真正自動化，不再需要我們去適應各種軟體和流程，而是工具去適應我們的需求。
AI 對社會的影響
- AI 可能只影響少數人
- 未來分化為懂和不懂 AI
- 科技進步加劇貧富差距
- 權力與進步-探討AI影響
- 國家為什麼失敗-政策
這裡不禁讓我想到之前，Daron Acemoglu 提到的一個觀點，他說 AI 只會影響 5% 的人。當時我還特地寫文章批評他，認為這說法有問題。
但現在想一想，或許他是對的。未來的世界，可能真的會分成兩種人：一種是懂得運用 AI 代理人，並能將其效能發揮到最大化的人；另一種則是不了解 AI 技術的人，可能因此被甩在後頭。
其實，這種分化早就開始了。就像現在，懂得運用 Google 搜尋來學習、提升自己能力的人，往往能有不錯的收入。而那些跟不上這些工具的人，可能就會慢慢落後，甚至被社會邊緣化。這種情況也進一步加劇了貧富差距。
這又讓我想到 Acemoglu 的另一本書《權力與進步》，裡面探討了科技如何影響社會結構，這些問題似乎和他之前的《國家為什麼失敗》有不少連結。說到這裡，我最近正在讀這兩本書，等我把裡面的內容拆解透徹後，再來和大家好好聊聊這些議題。
今天就先聊到這裡，謝謝大家聆聽！
