聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211,聯發科與華碩在2025年農曆年後逆勢上漲,受益於DeepSeek的AI題材與邊緣運算技術的落地。市場對DeepSeek技術仍存疑慮,但AI本地運算的趨勢已確立。中國因美國封鎖伺服器,將成為全球邊緣運算發展最快的市場。

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211

聯發科 華碩 Deepseek 影片

DeepSeek受益

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 聯發科華碩逆勢漲
  • DeepSeek帶動AI
  • 關稅影響小資金偏愛
  • 研究市場理解世界
  • 行情驗證認知變現

https://ynews.page.link/YuC4a

2025 年農曆年後第一天,台股大跌,但聯發科和華碩逆勢大漲。最主要的原因就是DeepSeek,這個中國的AI語言模型帶來的題材,讓市場充滿想像空間,AI 時代可能真的要落地了。

這兩家公司在 AI PC、邊緣運算和晶片技術 上的布局,讓它們成為這波行情的受益者。

這次台股大跌,主要是美國祭出關稅政策,市場擔心台灣供應鏈受影響。但聯發科、華碩、甚至台積電受關稅影響相對有限,反而吸引資金流入,成為當天 逆勢上漲的標的。

要在市場上持續活下來,投資者就必須深入研究市場,理解世界的運作,而且任何時候都不能停止。 有句話說:「你所賺的每一分錢,都是你對這個世界認知的變現。」而這次的行情,就是最好的證明。

回覆網友討論

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 因網友討論而回應
  • 頻道是強迫深入研究
  • 關注投資市場背後邏輯
  • 認知落差決定投資勝負
  • 分享反饋深化研究獲利

https://apnews.com/article/deepseek-ai-markets-nvidia-tech-oracle-285eea9b1f1defa757ed1aebf5793dcc

其實華碩聯發科這個議題,原本沒有打算要寫,因為已經過了一段時間,市場的焦點也逐漸模糊。但最近剛好有網友留言討論,趁這個機會來回應,聊一下頻道的運作方式。

亞瑟有三高跟一般頻道的目的不太一樣。對很多人來說,做頻道可能是為了點閱率、收益,但對我來說,這個頻道更像是工作上的副產品,是強迫自己深入研究的工具。

我關心 AI、投資、商業、股票、政治,並且要深入理解這些事件,背後的邏輯和影響,不要被表面的資訊誤導。

大眾還沒看到的東西、看錯的東西,往往投資裡可以賺錢的地方。這就是『認知差異』帶來的財富,賺的就是資訊與理解上的落差。

當然,我也希望透過分享,獲得更多人的反饋,這樣才有更多的想法與刺激,可以進一步深入研究,持續透過認知差異來獲利。

聰明人更勤奮

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 開盤快速搶進才有效
  • 市場變快聰明人不休假
  • 法人積極研究技術真偽
  • 市場強者恆強競爭激烈
  • 要前進只能跑得更快

https://news.cnyes.com/news/id/5850709

這次聯發科跟華碩的走勢,真正厲害的人,一開盤就開始買,而且在30分鐘內,部位大部分都塞好了,如果等市場反應過來,機會就不在了。

以前市場效率沒這麼高,這種題材可以慢慢發酵好幾天,但現在完全不同。整個農曆年假期,市場上的聰明人根本沒停下來。

甚至連大型法人、投資機構也都同步加班,依然在開研討會、架設伺服器、做技術測試,研究DeepSeek這個模型,到底是真還是假。

這件事證明了一個很殘酷的現實,有錢又聰明的人,比一般人更努力、更勤奮。這是一個痛苦的現實,代表市場已經進入了強者恆強的階段。

愛麗絲鏡中奇遇記中,紅皇后對愛麗絲說:「在我的領地中,你必須用力奔跑,才能使自己留在原地;如果你想前進,就必須跑得比現在快兩倍才行。」

操作上的挑戰

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 市場變快決策必須更快
  • 原計畫買四標遇問題
  • 技術問題影響交易執行
  • 最終台指期台積電成功
  • 投資考驗執行不只研究

https://www.bbc.com/news/articles/c4gpq01rvd4o

前面提到,現在的市場更有效率,也更難操作。大資金不只資源多、更聰明、更努力,而且下決定的速度更快,市場的變化,幾乎不給人猶豫的空間。

這次開盤,本鎖定了台指期、台積電、聯發科、華碩四個標的,因為認為市場錯殺,計畫依序把這幾個標的全部加回來。

但問題來了,我當時已經兩個月沒有交易,重新登入還遇到授權問題,甚至當天網路還有點延遲,導致操作變得很困難。

一陣緊張跟混亂之下,最後成功執行的,只有台指期跟台積電,聯發科沒有買在低點,而華碩則是真的來不及進場。

這也再次證明了一個現象,現在的市場更考驗執行能力。過年收關前,就應該確認所有登入、帳號、授權、驗證都有效,否則沒有完全準備好,只能眼睜睜看著機會流走。

為何沒有續漲

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 當日漲但後續無力突破
  • 市場開始質疑技術真假
  • 官網掛掉影響信心判斷
  • 市場三派觀點互相影響
  • 股價盤整等待明確訊號

https://www.csoonline.com/article/3811185/deepseek-hit-by-cyberattack-and-outage-amid-breakthrough-success.html

DeepSeek 的確提供開盤大漲的動能,但為什麼後來沒有繼續攻呢?這也是投資市場需要持續研究的問題。

其中一個關鍵是,市場開始對 DeepSeek 產生質疑。尤其是新春開盤後,它的官網竟然掛掉,這讓投資人懷疑,這個技術到底是不是真的那麼強。這樣的質疑,讓原本第一天強勢的股價後續受到壓力。

所以這個時候,市場中出現了三批人,互相制衡價量的均衡。

第一種:不相信DeepSeek的人,認為這只是一個短期炒作的題材。

第二種:對技術真假存疑的人,擔心它是否真的能實際應用。

第三種:確認技術有未來的人,認為 AI 本地化運算的時代真的來了。

這三種不同的市場認知,共同影響股價之後盤整一段的表現。

DeepSeek疑慮

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  • 技術可行但存兩大問題
  • 政治立場偏頗只給單方
  • 幻覺嚴重資訊錯誤難信
  • 市場不信AI錯誤與偏頗
  • 信心觀望股價難續突破

https://edition.cnn.com/2025/01/29/china/deepseek-ai-china-censorship-moderation-intl-hnk/index.html

我自己覺得 DeepSeek 的技術本身沒什麼大問題,但這個模型有兩個嚴重的疑點,這也是市場開始猶豫的關鍵。

第一個問題,是政治立場過於明顯。

遇到爭議性的問題,都會給中共的官方說法,只要涉及中國相關的議題,它幾乎都會給出完美正面的答案。

這對全球市場來說是一個 大問題,因為這代表 AI 並不能提供正反不同的觀點,甚至會扭曲某些數據的客觀性。這對於想要依賴 AI 來進行決策的人來說,是一個很大的風險。

第二個問題,是嚴重的幻覺現象。

理論上,具有推理能力的AI 不應該出錯這麼嚴重,但它偶爾會一本正經地講錯誤的資訊,甚至提供根本找不到的參考資料,或者給出錯誤的網頁連結。如果沒有深度研究,根本不會發現它在一本正經地說假話,而是直接相信它的答案。

這也解釋了為什麼,聯發科、華碩在大漲後,沒有明顯回落,但也沒有繼續衝高。因為市場對 DeepSeek的信心還在觀望中,導致股價沒有更進一步的強攻。

邊緣運算技術

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 技術驗證本地AI可行
  • 邊緣運算解決雲端問題
  • 聯發科華碩推動本地AI
  • 小型模型成熟未來變革
  • 技術落地AI時代來臨

https://www.techtarget.com/searchcio/tip/Top-edge-computing-trends-to-watch-in-2020

DeepSeek 模型本身雖然有很多問題,但它所採用的技術,例如多重專家(MoE) 和蒸餾技術,已經被開源社群證實是可行的。這代表 AI 本地運算的時代已經來臨,手機、電腦都將進入邊緣運算(Edge AI) 的新階段。

過去 AI 主要依賴雲端運算,大型語言模型透過伺服器來處理,但這會帶來速度慢、隱私疑慮、成本高三個問題。本地運算可以大幅解決這些困擾,讓 AI 更快速、更安全,也更具成本效益。

聯發科的天璣系列內建 NPU,華碩的 AI PC 也具備足夠的AI算力。實際上機測試,這些設備已經能夠運行經過,蒸餾壓縮過的小型語言模型,這意味著未來的 AI 產品,將會完全不同。

這次聯發科和華碩的上漲,不只是因為 DeepSeek,更是因為邊緣運算的技術,已經準備好落地實現,AI 本地運算時代即將展開。

中國邊緣運算

聯發科 華碩 Deepseek 邊緣AI運算 20250211
  • 中國無法用國際雲AI
  • 美國封鎖影響雲端發展
  • 隱私疑慮推動本地運算
  • 中國邊緣運算最快市場
  • 最終仍依賴台灣晶片

https://www.goldmansachs.com/insights/articles/chinas-ai-development-could-speed-up-ai-adoption

目前來看至少在初期,中國應該是邊緣運算,發展速度最快的地方,最主要的原因,就是中國無法接入國際雲端AI。

像iPhone和Android上的AI功能,大多來自Google、OpenAI、Meta,在中國幾乎無法使用。所以只能使用中國開發的雲端AI,或者依賴本地設備的算力,這讓邊緣運算成為關鍵技術。

第二個原因是,美國封鎖中國AI伺服器。中國的雲端AI服務受到嚴重影響,企業和個人想大量使用AI推論,只能被迫轉向本地運算。

第三是隱私與政府信任問題。中國企業和個人,本來就對政府監控不放心,不願意把數據交給雲端,更傾向於使用本地AI。

綜合這些原因,中國很可能會成為,近期全球邊緣運算最發達的地方。這也是為什麼拼命開發DeepSeek,拼命縮小AI模型的硬體需求,讓本地設備也能跑AI。

然而,無論中國怎麼發展,最後還是躲不開晶片的問題,這一切的基礎,終究還是台灣供應鏈獲利最多,我們及其幸運,不能浪費這次的機會。

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