ChatGPT 最新提示詞技巧 AI用法大改變 20250228，隨著 AI 推理能力大幅提升，許多過去的提示詞技巧已不再適用。這次來對比AI 提示詞變化，並補充最新的 ChatGPT 使用方法，讓你掌握最有效的 Prompt 技巧，提高 AI 回應的準確度與實用性！
ChatGPT 最新提示詞技巧 影片
今天要來講ChatGPT
最新的提示詞技巧
也就是Prompt要怎麼用
因為在2025年的時候呢
現在的AI用法
其實已經有了非常大的改變
那麼以前在書裡面提到
或是之前學過的東西
其實已經不是那麼好用了
我是亞瑟我有三高
每個禮拜一到每個禮拜五
我都會日更這個頻道
去分享我學到的點點滴滴
那今天趁這個機會來講一下
現在的語言模型要怎麼下指令
ChatGPT咒語
- 拐點-第五章第一節
- GPT以自然語言互動
- AI需結構化提示詞引導
- GPT仍有限制知識有限
- 2025 AI 舊方法不適用
https://www.books.com.tw/products/CN11963950
這本書叫做《拐點》，其中 第五章第一節的標題是「咒語：如何讓 ChatGPT 發揮最大價值」，主要講的是 如何透過提示詞（Prompt）設計，讓 AI 產生更符合需求的回應。2023 年的 ChatGPT，使用方式還不像現在這麼簡單，很多時候 AI 會亂回答、無法理解上下文、甚至直接編故事，所以這本書當時的目標，就是幫助使用者 找到更有效的溝通方式。
書裡的核心觀念很簡單，GPT 並不像傳統的電腦程式語言需要特定的編碼語法，而是 完全基於自然語言交互，意思就是 你可以用中文、英文，甚至口語化的方式跟 AI 互動。AI 當時的推理能力還不夠強，所以需要用 更精準、更結構化的提示詞來引導，讓它產生正確的內容。書裡也提到 GPT 雖然像人一樣能理解語法、語義、常識與邏輯，但仍然有局限性，例如 數學推理較弱、知識範圍有限、容易產生幻覺（Hallucination，指的是 AI 會編造錯誤資訊）。
但這些問題到了 2025 年已經有很大改變，AI 的推理能力進步非常快，許多 2023 年的方法現在已經不太需要了，反而可能影響 AI 的發揮。那麼這些舊的方法哪些還能用？哪些已經完全過時？我們來看下一段。
提示詞 Prompt
- 2023部分提示詞仍有用
- 避免模糊指令需求明確
- 提供上下文讓理解目標
- 使用分段方式避免亂回
- 複雜任務可拆分輸入
https://www.datacamp.com/blog/what-is-prompt-engineering-the-future-of-ai-communication
這本書的內容雖然是 2023 年寫的，但並不代表它完全沒用，因為 AI 的基礎概念並沒有變，只是 運作方式變得更進階了。書裡面提到的 「提示詞設計」，雖然有些技巧已經過時，但有幾個原則 到現在還是適用，例如 避免模糊指令，確保需求明確。
以前很多人會隨便輸入一個簡單的問題，然後抱怨 AI 回答不好，比如：「寫首詩。」
這樣 AI 可能會隨機產生一首詩，完全不符合你的需求。書裡的建議是 提供更具體的要求，比如：「請寫一首七言絕句，題目為《春天》。」
書裡還提到 與 AI 互動的三條心法，到了 2025 年雖然有些地方可以簡化，但原則還是有幫助：
•精確表達需求，避免模糊詞語
•提供足夠的上下文，讓 AI 更好地理解目標
•用分段思考處理，避免 AI 回應變得混亂或走偏
其中 最後一點特別重要，因為 AI 有時候會在長篇輸出中 越寫越偏，甚至變得沒邏輯，所以在 2023 年，我們會建議 拆分輸入內容，讓 AI 一段一段處理。這在 2025 年的 AI 雖然改善很多，但如果遇到比較複雜的任務，還是可以使用這個技巧來確保 AI 輸出品質。
2025年Prompt
- 2025 Together AI 發布
- 適用當代最新的語言模型
- AI內建推理不需手動教學
- 指令要簡潔避免冗長描述
- AI亂答可要求生成多版本
https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
2025 年 Together AI 發布了最新的 Prompt 指南，適用於 DeepSeek-R1，但由於目前模型進步很快，新功能與新能力很快都能全面導入，所以ChatGPT 4o、Grok 3也都通用。
這些 AI 內建推理能力，不需要手動教它們怎麼思考，最新的 Prompt 設計有很大的不同。
指南的核心重點：
•指令要簡潔，不要寫太長
•AI 會自己推理，不需要特別提醒它「一步步思考」
•不要提供範例，AI 會過度模仿，反而影響創造力
•如果 AI 亂回答，可以要求它生成多個版本，選擇最佳答案
其他不適合一般人的建議，暫時跳過，可以參考原文喔～
2023 vs 2025
- 2025 AI 具備推理能力
- 手動推理步驟已無必要
- 提供範例可能影響AI效能
- 精簡指令直接下達需求
- AI自由發揮避免額外指導
https://www.thoughtmedia.com/chatgpt-guide-beginners-prompt-artificial-intelligence-2025/
2023 年的 AI 和 2025 年的 AI，最主要的差異在於 推理能力的進步，這讓許多舊的方法變得不再必要。過去我們需要 手動幫 AI 設計推理步驟、提供範例來限制 AI 的發揮，但現在這些方式反而會降低 AI 的效率。
現在的 AI 已經能夠自動思考，如果你還是用 2023 年的方法，AI 反而會受到限制，表現得比應有的能力還差。所以 現在的關鍵是：精簡指令、直接要求 AI 做事、不要給它多餘的指導，這樣才能發揮 AI 的真正實力。
後面我放上了2023與2025年，兩種不同年代AI指令的推薦方式，可以給各位做個參考，其中比較艱澀的部分就沒有提，還是以一般人的使用為主，後面來把常用的幾個重點，和大家解釋一下
AI能理解重點
- AI 可自行推理
- 過長指令影響效率
- 不需解釋直接下需求
- 長篇指令可能忽略細節
- 可逐步補充要求
https://botpress.com/blog/chain-of-thought
以前我們會擔心 AI 「聽不懂」，所以寫了一大堆描述，深怕它抓不到重點。現在的 AI 已經夠聰明，不需特別去鋪陳背景，或是解釋一大堆細節。
2025 年的 AI 已經可以自行推理，如果你的指令太冗長，它反而會變得沒效率，甚至無法抓到關鍵資訊。
錯誤示範：
「請幫我寫一篇 1000 字的文章，內容要深入分析寫詩，然後再提供一些例子，最後加上你的看法，最好語氣正式一點。」
這樣的指令 過於冗長，AI 可能會忽略部分細節，或是產生過多沒必要的鋪陳。現在最好的方式是 直接告訴 AI 你要什麼，不需要再做額外的補充說明。
正確做法：
「請寫一篇 1000 字的文章，深入分析寫詩。」
如果 AI 回答不符合你的需求，你可以逐步追加要求，例如「請加入兩個實例來佐證」，或者「請用比較輕鬆的語氣」。這種方式不只讓 AI 更快掌握你的意圖，還能避免它亂跑題，或是塞一堆沒必要的內容。
直接需求免範例
- 2023需範例提升輸出
- 2025可自行調整回應
- 提供範例可能降低創意
- 描述需求輸出更靈活
- 額外補充條件控制回應
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies?hl=zh-tw
2023 年的 AI 需要「範例學習」（Few-shot Learning），因為它的輸出不夠穩定，提供範例可以讓它有更明確的參考方向。
但 2025 年的 AI 已經不需要這種方式，它能夠根據 你的指令 自行調整回應風格，如果你還是提供範例，它反而會過度模仿，導致輸出內容缺乏創意。
錯誤示範：
「這裡有三篇產品介紹的範例，請學著寫一篇類似的指緣油介紹。」
AI 可能會照抄範例的風格，甚至連某些詞彙都一模一樣，這樣反而影響它的表現。現在更好的方式是 直接描述需求，不要提供範例。
正確做法：
「請用幽默風格，幫我寫一篇指緣油介紹。」
如果 AI 的回答不符合你的需求，你可以進一步補充要求，例如：「請讓語氣更活潑一點」，或者「請強調這款產品的獨特功能」。這樣 AI 會根據你的需求 調整回應，而不是只是模仿舊的內容。
多生成幾個答案
- 可讓AI產生多版本
- 避免反覆修改提示詞
- 一次提供多版本供選擇
- AI可比較選項優缺點
- 產生選項再選最佳方案
https://www.coursera.org/articles/how-to-write-chatgpt-prompts
AI 有時候會亂回答，或者產生的內容不夠符合你的需求，這時候你不需要一直改提示詞，最好的做法是 讓 AI 產生多個版本，然後選擇最佳的答案。
錯誤示範：
「請重新寫一個更好的答案。」
這樣 AI 可能只會小幅調整，但如果它的邏輯本來就是錯的，那怎麼改都不會對。比較好的方法是 一次產生 3 個版本，然後自己選擇。
正確做法：
「請提供 3 種不同風格的回答，我選擇最合適的。」
或者，如果是要 AI 幫你決策，你可以讓它自己分析選項的優缺點：
「請列出 3 種可能的市場策略，並說明哪一種最有利。」
這種方式比來回修改提示詞有效很多，讓 AI 產生選項，你只要挑出最適合的就好，大幅提升效率。
AI會一步步推理
- 2025內建推理能力
- 不需特別要求COT
- 過度強調推理降低效率
- 數學問題可直接問
- 邏輯分析使用慢思考
https://aisera.com/blog/ai-reasoning/
2023 年時，AI 沒有內建推理能力，所以我們必須額外提醒它「請一步步推理」。
2025 年的 AI 已經內建『推理』能力，如果你還是叫它「一步步推理」，它可能會變得過於謹慎，甚至浪費時間解釋不必要的細節。
錯誤示範：
「請一步步推理，然後計算 87 乘 46。」
其實 AI 現在已經能夠自己拆解運算過程，你不需要特別強調「一步步來」，它還是能正確計算出答案。
正確做法：
「87 乘 46 等於多少？」
但如果 AI 回答得太快，或是你希望它提供完整的思考過程，你可以用 這個方法，強制 AI 進入「慢思考模式」，確保它不會亂猜答案。
「請用 開頭，並詳細分析 87 乘 46 這個問題的邏輯。」
這種方法適合用在 邏輯推理、數學解題、法律分析 等需要嚴謹思考的問題上，讓 AI 產生更完整的答案，而不是一個太過簡略的結論。
新時代AI指令
- 指令簡潔直說需求
- 內建推理無需提醒
- 不要範例避免過度模仿
- 可產生多版本供選擇
- 正確提示詞提高效率
2025 年的 AI 推理能力已經足夠強大，不需要像 2023 年一樣，使用過於詳細的指令或範例。現在的 AI 提示詞設計，應該遵循這幾個關鍵原則：
指令要精簡，直接說重點，不要廢話
AI 本來就會推理，不需要手動提醒它一步步思考
不用提供範例，AI 會過度模仿，影響創意
如果 AI 亂回答，可以讓它產生多個版本，自己選最佳答案
現在的 AI 比以前更強，但你要用對方法。如果你還是用 2023 年的方法，反而會限制 AI，讓它的表現變得比應有的能力還差。
這次介紹了 2025 年最新的 AI 提示詞技巧，希望可以幫助你更有效率地使用 AI！
