台灣是AI製造中心 局勢雜音多 20240813，台灣在AI供應鏈中是強勢的硬體商，講的狠一點就是代工廠，但在AI產業鏈當中不可或缺，而競爭對手也無法抵抗，不過AI誕生於Transformer模型的研究，發展於美國科技巨頭的瘋狂投資，甚至依賴NVIDIA的軟硬體技術，不可不知呀～
台灣是AI製造中心 影片
台灣是AI製造中心 局勢雜音多 20240813
- 台灣是AI製造中心
- 局勢雜音多20240813
- 童子賢輕飄飄
- AI模型研究訓練
- NVIDIA是AI中心
- AI伺服器代工
- 未來是世界的核心
嗨我是亞瑟我有三高
今天要來談台灣是AI的製造中心
這個議題想要談想很久了
一直拖到現在才終於想到
再不提不行
總是要來交代一下
我兩個月前就很想談的事情
那就是台灣是AI的製造中心
當然我們先從今天股市談起
局勢雜音多
- 20240813
- 美國經濟衰退隱憂
- 以色列伊朗戰爭威脅
- 台灣權值股財報優秀
- 接連兩天股市溫吞
- 價漲量縮緩緩收復
今天是2024年8月13號
最近世界局勢雜音非常的多
很多人會很擔心
美國的經濟狀況可能會衰退
所以股市的量一直起不來
另外對於以色列和伊朗之間
可能會戰爭的這件事情
也讓人非常緊張
所以最近的量一直不大
而且股市也沒有很明顯的反漲
台灣的權值股在前幾天
都發佈了財報也有才測
狀況都非常的好
但是這個股市的反應卻比較溫吞
好像是價漲但是量能萎縮
緩緩修復過去的跌幅
今天的期貨我是賠錢的
因為今天原本一開始的時候
是原本衝浪的樣子
後來又變成之前那種緩緩的
量小小的感覺
所以轉換手法有點來不及
就賠到一些很可惜明天繼續
童子賢輕飄飄
- 童子賢說台灣不是AI中心
- 網軍批評但我認為他對
- 製作AI基礎影片支持
- 台灣是AI設備製造大國
- 而非AI的發源地或中心
https://www.cna.com.tw/news/aipl/202406270208.aspx
前陣子何碩董事長童子賢
說台灣不是AI中心
台灣只是代工廠而已
台灣人不應該這麼驕傲自滿
而這引來了很多側翼網軍
很多年輕人大力的批評指責他
說他在貶低台灣的地位
然後甚至還有很多當紅的網紅
投資網紅都有發影片
去抨擊這一件事情
雖然事情已經過了
可是我仍然認為童子賢說的是對的
為了要支持他
所以那個時候我就開始決定
我要拍個影片來講
童子賢講的是對的
但是我還是擺脫不了
我想要鋪陳一大堆事情的狀況
所以我做了一系列的AI技術影片
打算這些都做完之後再來寫這個
就發現我的AI基礎影片越講越多
我已經準備進入Transformer模型
跟attention is all you need
這種論文級的白話版裡面了
這樣子再不講不行了吧
所以我們來把這個事情解決一下
那就是台灣其實不是AI中心
而童子賢講的其實是對的
AI模型研究訓練
- AI起源自語言學研究
- 2017 Transformer理論
- 現代AI模型的基礎
- AI的發源地在美國
- 由科技巨頭推動發展
https://blogs.nvidia.com.tw/blog/what-is-a-transformer-model/
目前AI的起源
是源自於對於語言學的研究
從語言學開始
慢慢瞭解到我們人類智能的發展
在2017年的時候
Transformer模型的概念產生的
而這是我們目前AI的雛形
2017年以來使用這個模理論模型
所研發出的AI模型
才開始具備了一定的智能
這些部分才是AI的發源地
而Transformer模型是AI之母
而且後面的實作
主要是由科技巨頭們的瘋狂投資
例如說微軟GoogleMate
這些公司不斷的投入巨資
不斷的研究研發
不斷的產生新的報告跟新的模型出來
所以我們從GBT-1
到現在已經GBT-3,GBT3.5,4.0
到現在為止甚至還有Claude
還有Google的Gemini
這些都是在這個研究基礎上面
所發展出來的
所以Transformer模型是AI之母
而美國科技巨頭是AI之父
NVIDIA是AI中心
- AI訓練依靠NVIDIA
- CUDA平台-編程模型
- TensorRT-深度學習
- 台積電-伺服器晶片
- 三星-遊戲晶片
如果一定要講什麼是AI中心
那我覺得NVIDIA才是AI硬體的中心
因為從早期AI的訓練開始到目前為止
幾乎所有的AI的模型的訓練
都是基於NVIDIA的硬體
軟體跟技術平台上面
例如說NVIDIA提供了
一個平台叫做CUDA平台
它本身是一個編程模型的一個平台
它可以去結合軟體韌體硬體
讓你更好的去調度整個顯示卡
或者整個運算卡的一個能力
來幫你做計算跟訓練
Nvidia也是因為cuda模型
使大家都綁在上面而無法離開
是目前AI可以如此迅速的主要工程之一
另外NVIDIA提供了
另外一個工具叫做TensorRT
這個工具基本上我是不懂的
但是理論上來說
它是為了深度學習而設計
用於影像辨識、語音辨識
智能監控這些東西
它是一個非常好的工具
可以讓AI能夠深入我們人類的世界
像Cuda或TensorRT這類的軟體
或硬體或其中的配套措施
這些平台都是基於Nvidia技術
而沒有這些技術
目前的AI模型是根本訓練不出來的
當然了台積電也扮演了重要角色
伺服器顯示卡用的GPU芯片
是由台積電生產的
可是各位不要忘記了
在2017~2020的那那陣子
其實三星也為Nvidia而生產的
非常多的遊戲晶片的顯示卡晶片
例如3080
這意味著在這發展的過程當中
其實不一定是要台積電的
在那個年代在那個時候
三星的技術並沒有落後台積點太多
他們是競爭對手的
所以這意味著在AI的發展當中
不可或缺的不是三星或台積電
不可或缺的廠商是Nvidia
Nvidia的硬體才是AI的中心
AI伺服器代工
- 台灣AI伺服器生產之王
- 強大的硬體製造優勢
- 關鍵伺服器組裝
- AI產業鏈中的角色
- 台灣還不是AI的中心
當然啦時至今日
台灣已經成為AI制服器代工的王者了
這個地位是無可取代的
台灣產業鏈無比強大
無論是在硬體製造
系統整合或者是創新能力方面
我們都屬於世界級的領先地位
例如說我們擁有全世界
最強的晶片製造商台積電
隨著這幾年的發展
已經強到一種沒有沒有對手的地步
這沒話說
另外台灣還有很多
很厲害的伺服器廠商以及組裝廠
例如紅海廣達這樣子的組裝巨頭
它們也同樣是
無法被替代的硬體生產關鍵
而顯示卡也是一樣
顯示卡的廠商也非常的厲害
支撐著整個AI伺服器的大型供應鏈
可是各位要認清楚到
台灣在AI產業鏈中所扮演的角色
是硬體的生產
AI的理論不是我們做的
AI的模型也不是我們做的
AI的訓練也不是我們做的
AI大型平台也不是我們做出來的
所以台灣在AI供應鏈中
扮演的角色是硬體生產商
如果一定要講的更狠一點
是的我們就是代工商
但是我們是AI的硬體產業鏈當中
不可或缺的硬體大國
而且你躲也躲不了
也無法害我們做抵抗
未來是世界核心
- 我相信台灣未來
- 將成為世界的核心
- 過程充滿艱辛和責任
- 現在甚至不是AI中心
- 須保持謙遜
不過話說回來目前來說
我們也只是硬體的製造中心而已
我相信
我自己相信在未來
台灣將會成為世界的核心
而實質的去承擔
整個地球運作的重要的工作
我們將掌握並且擁有
這個世界的核心技術的運作方式
然而這個未來其實是指
很久很久很久以後的未來
而不是現在
而且這個未來也並不值得令人期待
因為它是個充滿荊棘的道路
它是我們在不得已的情況之下
被迫做了大量的犧牲
大量的掙扎和努力才走到那一步
而那一步是為了求生而走到的
那是我們未來重要的負擔跟責任
但是無論如何
我不管我怎麼去相信未來我們會怎麼樣
但是現在我們就不是AI的中心
現在我們只是AI製造的中心而已
如果說現在就僅僅
因為我們可以做一些硬體設備
覺得我們自己飄飄然
覺得我們好像好厲害
那就實在太可笑了
如果我們如此飄飄然
又怎麼能夠讓後面的人踩著我們的身上
讓我們來當他們的墊腳石呢?
所以套句賈伯斯講過的話
那就是～保持飢餓保持愚蠢
Stay Hungry, Stay Foolish
