拐點 站在AI顛覆世界的前夜 萬維鋼 20240903，<拐點>和其他AI的書相比，這本書更把AI對人類的影響，注重放在文化哲學、社會經濟跟政治的變遷，有很多底層邏輯是藏在文字中的，從前言開始慢慢讀，包括：人類的轉折點、ChatGPT誤解與真相、使用AI的心態、AI創造力新維度。
拐點 站在AI顛覆世界的前夜 影片
拐點 站在AI顛覆世界的前夜 萬維鋼
- 緩跌但有怪事
- 帶狀慢讀<拐點>
- 萬維綱
- 人類的轉折點
- 誤解與真相
- 使用AI的心態
- AI創造力新維度
嗨我是亞瑟我有三高
今天我們來講一本書
拐點 站在AI顛覆世界的前夜
和其他AI的書相比
這本書更把AI對人類的影響
放在文化 哲學 社會 經濟跟政治的變遷上面
當然啦 它有很多底層邏輯是藏在它的文字中間的
我們剛好好好的來讀這一本
拐點 萬為綱老師最新的作品
當然了 了解AI之餘
我們要了解台灣的股市動態
來 今日股市
緩跌但有怪事
- 20240903
- 大盤持續量縮緩跌
- 月線與季線壓縮
- 台積電跌破月線
- 期貨尾盤急殺4千口
- 最後一分80點震盪
今天是2024年9月3號
如果以一句話總結今天的股市的話
那就是大盤緩跌但有怪事
大盤這幾天持續的量縮緩跌
像今天的成交量不到3000億
如果以技術面形來看的話
它的月線跟季線慢慢地越走越裡面
然後我們指數就在月線跟季線中間
不斷地來回震盪
算是盤勢越來越壓縮
壓縮盤通常後面就會有一些表態
要不就飆高 要不就往下衝
那有一些東西令人訝異
台積電今天竟然跌破月線
但是今天在尾盤的時候可以看一下這邊
期貨尾盤最後一盤
最後那一分鐘的時候
直接下殺了大概4000口
導致最後一分鐘的時候有80點的震盪
一般來說散戶是沒有4000口這麼誇張的空單的
能夠空成這個樣子的都是大戶
為什麼大戶要不惜一切砸4000口出來呢
此時此刻外資的空單已經破4萬口了
雖然大盤緩跌看起來沒事
但是怪事非常多
我們值得繼續往下看
帶狀慢讀<拐點>
- 一邊讀書一邊討論
- 漫步AI的人生意義
- 智力的產生
- 人類意識的延伸
回到正題我們來帶狀慢讀拐點
這本書我們將會一邊讀書一邊討論
慢慢地把這本書給讀完
雖然說它是書
可是它更像是萬維鋼老師的菁英日課裡的結構
它本身像是漫步在AI裡面
我們去討論一些更深層的東西
像是人生意義之類的
這本書我還沒有完全看完
我稍微翻了一下而已
但是因為我對萬維鋼老師的了解
所以我大概知道他大概可能會提哪些東西了
所以我們就一步一步慢慢讀
對我而言也是個驚喜
在裡面已經看到的事情是智力的產生是什麼
這個和我們語言結構很像
再來是人類意識的延伸
這些東西都是其他的AI書沒有提到的
萬維鋼老師的書通常都是由商業的圖書版出版
而不是由百分之百中共持股的出版社出版
所以這本書應該有很多隱藏在文字背後的
底層邏輯值得我們探討
最後萬維老師他寫了四句話
算力終究可數 智能總是無窮
與君信逢拐點 但願人能如龍
請注意這是繁體字
萬維綱
- 美國物理博士
- 專職科學作家
- 菁英日課-得到APP
- 佛畏系統/高手賽局
萬維鋼老師
我第一次接觸他的時候
是在得到APP裡面的菁英日課
他放的這個照片
實在是讓人覺得就是個東北小夥子
實際上完全想像不到
他腦袋裡面裝的東西
跟他的外表根本不同的東西
完全不同
他本身是美國物理博士
現在是居住在美國
他現在是專職的科學作家
非常有名的東西是菁英日課
也就是他每一天發一篇語音稿出來
每一天帶狀上課 就這樣上他一整年
寫完這個大綱之後才曉得才發現
其實我的亞瑟日記不就是菁英日課的低配版嗎
某個程度上面其實我就是想模仿萬維鋼老師
每天帶狀的研究下去
通常來說他大部分的東西
都在他的菁英日課裡面都講得差不多了
書比較像是他菁英日課裡再整理出來的摘要
那這邊額外提一件也許之後會提到的事
那就是AI的底層邏輯很重要
AI的最底層最核心的那個社會思維
它會影響整個人類的走向
這個跟萬維鋼老師一樣
他雖然是用了他專欄作家的身份
但實際上他藏了很多的
底層思維在他的邏輯裡面
往下推下去你就會發現
萬維鋼老師是我們的一路人
人類的轉折點
- GPT-4的突破性發布
- GPT-4帶來的威脅與機遇
- AGI的實現預測
- ChatGPT的演進與普及
在這本書的前言裡面
萬維鋼老師說 上面寫著人要比AI兇
我倒覺得這應該是人類的轉捩點
前言大概是簡介了一下GPT的狀況
其中比較特別的事情是他有提到說
有專家預測2026年會有AGI的實現
那就是一般通用的一個AI模型
那我覺得即使有 它本身也應該也很難用
很有可能最後的AI是我們人類大腦的另外一種延伸
誤解與真相
- 將ChatGPT視為聊天機器人
- 忽略信息處理的潛力
- GPT模型的多樣應用
- AI技術的更大圖景
在前言裡面有特別提到
我們對確ChatGPT有很多的誤解
絕大多數的人 包含我現在認識的絕大多數人
他們都把確ChatGPT視為聊天機器人
我的同事或者是我的健身教練
他們甚至還沒有使用過這個APP呢
實際上還是要看我們使用過一次才知道它有多好用
多可以促進我們人類的智能的發展
成為我大腦的另外一部分
所以說其實很多人
他是忽略了GPT處理訊息的能力
忽略了GPT可以幫我們做的事情
它可以幫我代勞的事
不過這個隨著時代越來越往後推
你一定要學會使用AI
除非你打算永遠做勞力工
說實話勞力工作也遲早有一天
會被AI機器人替代的
所以趕快學會如何當AI的主人最重要
那在序裡面也提到了GPT模型的多樣應用
GPT還會有圖片生成、影片生成、學術研究之類的東西
我倒是覺得AI技術的更大的願景
應該是從底層改變我們人類的定義
這個才是AI最深層的東西
這本書讀完之後我們再來看有沒有提到這點事情
使用AI的心態
- AI作為信息杠杆
- AI幫助發現自我
- AI在決策中的角色
在序裡面有提到一個非常重要的事情
那就是使用AI的心態
我覺得這個序光是這幾句話就已經值回票價了
這一本就買這三句話就夠了
AI作為訊息的槓桿
那就是我們把AI當作我們
放大我們訊息量的一個工具
我舉我自己的例子來說
像我最近一直在煩惱的是
我要去把一篇論文好好地講一次
那篇論文叫做Attention is all you need
翻成中文應該就是注意力法則
注意力是你最重要的事情
這篇論文導出了Transformer模型
後來產生了我們整個AI智力的一個大演變
那篇論文其實我在更早之前我就花了很大的心力
花了大約十幾個小時的時間和AI討論
然後請他教我什麼是Transformer模型
什麼是Attention 注意力
後來我寫了一篇文章
在某一篇日記裡面
叫做用三句話解釋這個AI智力的來源
那個東西我寫的不是很完整
我打算把它更加強一點
因為我知道大多數人在談Attention的時候
會有更多的數學更多的結構化的東西套進來
最後我發現到
好像ChatGPT老早就已經跟我教會了
什麼是Attention 什麼是Transformer
我早就用白話文的方式學會過了
所以那一整本我根本讀不懂的天文數字天方夜譚
我早就已經利用ChatGPT
用白話文的方式教會我了
而且我已經產出了呢
既然我能夠用白話文的方式產出
那就代表說我早就已經學會了
再來AI幫助發現自我
AI看事情的時候它是平等的
例如說我剛才前面提到的
我那篇文章裡面提到的例子
小明是小白的狗
光是這一句話AI的認知就跟我們不一樣
AI會把小白的狗這幾個詞全部挑起來
共同的平衡的去看它
也就是說AI在看事情的時候
它會去拆解給他們不同的權重去做計算
而得出它真實的意義
為什麼說這個東西可以讓AI發現自我呢
那是因為我們人會有固定的框架
我們會認為這件事情就是這樣子
這事情就是那個樣子
可是AI在看事情的時候
它會用不同的算法不同的面向
去解開我們原本沒有注意到的事情
這也是為什麼AI最後能夠發展出
我們所謂的智力的原因
像下一篇跟投資有關的文章
我就要寫錢是什麼東西
這時候我自己已經有概念了
可是我為了怕我自己不夠周全
我還會去問AI
AI你覺得我要講錢是什麼東西的時候
應該要哪些面向去講
它這時候就給我一些天馬行空的想法
有些對有些錯可是不重要
重點是它可以給我刺激
AI它會提供給我很多的方向
整理好的方向
或是說是整理好的訊息
讓我去槓桿
讓我去發現我到底想要去講哪些東西
再來就是AI在決策中扮演的角色
回到剛剛那個錢是什麼東西上面
AI會給我很多很多的資料
很多的面向很多的大綱
讓我去選擇我要用什麼方向去談錢的意義
當我覺得AI某些東西是很有意義的時候
我會請它再解釋
我會請它再展開
最後我可能會把我想要的東西
展開很多之後再重新組合起來
而AI提供的是一個幫我收集訊息
整理訊息 條列訊息的機器人
我呢不懂的就去問AI
我懂了之後吸收消化了解了之後
我再把它的東西全部匯整過來
由我自己做決策
產生出我自己的東西
AI其實它不能夠幫人類做決策
它也不能夠訂定我們
它也不能夠指示我們該做什麼該做什麼
但是AI可以輔助有能力做決策的人
做出更全面更仔細更有效的決策能力
好啦那講完這三樣事情
這時候再回來看這本書的序
那就是人要比AI兇
講的也是有道理
使用AI的心態就是要人要比AI兇
AI是我的槓桿
AI是協助我做決策的角色
AI創造力新維度
- 提供更多創意與信息來源
- 使人類的創造力得以提升
- 作品的價值仍應
- 體現人類的獨特視角
- Google也偏好原生內容
在這篇前言裡面
最後大概談到了AI創造新的維度
我很喜歡它這個強調的安排
因為其實它的前言跟第一章是結在一起的
也就是說講完前言之後
就要開始講第一章的內容了
前言裡面提到說
AI是提供更多的創意
也是提供更多訊息的來源
它也使我們人類的創造力得以提升
這就好比說像我自己的頻道好了
各位知道嗎
我們的主業務的頻道剛開始的時候
除了我之外
另外還請了兩個人來幫我做協助
我們總共三個人才能在一週之內產出一個影片
不過後來因為人離職
所以我只好被迫的導入AI
我們用AI的方式來輔助編輯
用AI的方式上字幕
用AI的方式產生內容
或者用AI的方式來整合歸納客戶的狀況
而讓我們出圖出文章出影片能夠更快
那時至今日
到了現在此時此刻的我
我平均每週一到五
我都會出我自己的日記
還會再出一個本業那邊的影片
也就是說這樣子水準的影片
我們每個禮拜要出六片
以前是絕對想像不到的
因為以前三個人一個禮拜只能出一片而已
現在一個人一個禮拜可以出六片
那這為什麼
這是AI提高的創造力
我們並不是把AI拿來唸就好了
這絕對是不行的
作品的價值還是應該要體現人類的獨特視角
所以AI提供給我的東西
我並不是真的照抄的
照抄是沒有意義的
不然的話我連臉都不用出來了
我就讓AI唸就好了
另外還有注意的事情
我自己加上去的
那就是其實搜尋引擎像Google
它也偏好原生內容
如果說拿AI製造出來的內文大綱
結構去寫東西的話
Google會把它放在很後面
所以AI也是個參考而已
我們還是要拿自己的概念去寫東西
去產生內容
這樣才會有人味
以後的世界裡面
自動生成的內容會越來越多
那人味反而越來越重要
反過來說以後沒有意義的圖片也越來越多了
服務反而會變得更重要
AI會改變很多事情
在這邊題太早了
我們把這本書一邊唸
一邊提 一邊聊
一邊好好來看一下我們的拐點
希望這個拐點是往上拐的拐點
而不是往下拐到之後
摔在在地上的拐點
今天影片好長 那到這邊 Bye
