AI三個境界 與GPT-o1 | 交易也要訓練湧現開悟 20240916，今天要來談AI的三個境界：訓練湧現開，這集一樣是在萬維鋼老師的<拐點>這本書裡面，剛好和最近非常火紅的ChatGPT o1模型，剛好可以合在一起，那就放在一起講～
AI三個境界 GPT-o1 影片
AI三個境界 訓練湧現開悟
- AI三個境界
- 交易也要訓練湧現開悟
- GPT-o1
- 訓練-第一步訓練
- 湧現-第二步推理
- 開悟-第三部
- AI發展三境界
嗨我是亞瑟我有三高
今天要來談AI的三個境界
以及GPT-o1這個新的模型
這一集一樣是在萬維鋼老師的拐點這本書裡面
剛剛好和最近非常火紅的Chat GPT-o1模組
剛好可以合在一起
那我們就放在一起講
當然啦今天的股市先來看
交易也要訓練湧現開悟
- 20240916
- 0910盤後事件進場
- 出口與台積好大盤弱
- 盤三天盤久易跌
- 中秋放假+聯準會周三
- 停利獲利大約700點
今天是2024年9月16號
這個交易也要訓練湧現跟開悟
之前從七月份開始就一直被大盤巴的亂七八糟
即使不操作也要一直看著大盤去學該怎麼操作
所以只好慢慢的慢慢的去改策略
那我決定在盤整盤的時候
我們做一些事件型的交易
以這個最近來說像在9月10號的時候
盤後我就因為事件的關係而進場交易
那個時候發現出口數據非常好
台積電的報表月報也很好
但是整個大盤表現非常不好
所以那時候盤是在比較低的位置上面
那麼我們就進場
進場的點大概是21100點上下
後來就慢慢開始漲
到了最近幾天大概在21800點上下盤整
而且已經盤了三天了~所謂盤久必跌
再加上今天台灣沒有放假
可是今天韓國跟日本都放假
那明天韓國日本要上班 台灣卻要放假
那禮拜三的時候一開盤沒有多久
美國聯準會就要公告他們利率的決策會議了
整體看起來這個風險太大了
不確定性實在太大
這一兩季應該已經學會了
那就是出來的數據不管如預期或不如預期
它的反應也都很可能不如預期
所以我們既是人也要學會訓練湧現跟開悟
好啦 所以就好吧 出場吧
今天找一個點出場這樣子
那從十號進場到出場
大約獲利七百點左右
算是一個還不錯的交易囉
AI三個境界
- 交易也要訓練湧現開悟
- GPT-o1
- 訓練-第一步訓練
- 湧現-第二步推理
- 開悟-第三部
- AI發展三境界
https://www.gvm.com.tw/article/115694
今天我們要探討的是《拐點》第一章第二節中提到的“開悟”和“湧現”，這一節主要討論了AI的能力如何分階段進化，並逐步展現出我們未曾預料的智能表現。
接下來，我會按照三個境界來說明AI的發展，並結合湧現現象的關鍵概念來探討智能的產生過程，最後也會結合最新的GPT-o1語言架構，進一步剖析AI發展中的最新進展。
訓練-第一步訓練
基礎數據訓練
AI學習大量數據
初階智能局限
僅限特定領域
AI的發展從最初的數據訓練開始，這是AI智能的第一個境界。在這個階段，AI通過對大量數據的學習來獲得專業能力。最著名的例子之一就是AlphaGo，它在圍棋領域表現出超越人類的實力，這是通過大量數據訓練以及不斷的迭代學習實現的。
這個階段的AI雖然能力強大，但只能應用於特定領域，並不能理解更廣泛的語境或進行多領域的推理。它主要依賴於我們事先提供的數據，按部就班地執行任務，並沒有顯示出“智能”的突破性表現。
我的觀點﹔單功能的智能用，不了解人類意義，但能執行特地功能，例如自動輔助駕駛、自動美顏相機、掃地機器人自動迴避。
湧現-第二步推理
- 模型規模大出現新能力
- 語言推理或類比能力
- 理解更深層次的意義
- o1強化湧現與推理驗證
https://www.woshipm.com/ai/6109336.html
AI的第二個境界，是當模型達到足夠的規模和複雜度時，自發出現一些未曾設計的新能力，這就是所謂的“湧現現象”。湧現現象並不是AI能力的線性增長，而是在數據和參數累積到某個臨界點時突然爆發出的質變。這個階段標誌著AI的智能進入了進階層次。
書中強調，湧現是AI自我組織能力的一種表現。例如，GPT模型原本的設計只是用來生成語言，但隨著模型規模的擴大，它開始展示出一些超出預期的新能力，如語言推理、小樣本學習和類比能力等。
湧現現象與智能的產生密不可分。它讓我們看到，AI並不是單靠數據驅動的機器，它能夠通過學習和推理，產生新的能力。這些能力不僅在語言生成上，還包括推理、運算和跨領域的理解能力。
我的觀點：AI在經過大量學習後，能夠深入理解語言的意義。事實上，湧現現象就是智力的產生過程。它包括對語言意義的深入理解，以及對上下文的精確推理。這也解釋了為什麼在像GPT-4這樣的大型模型中，湧現現象會變得更加明顯，我們也會覺得更有智力。
GPT-o1 Review版本進一步強化了湧現現象，尤其在推理與驗證能力上表現得更加突出。o1不僅能生成內容，還在生成過程中進行自我檢查與驗證，這意味著AI不僅會生成語言，還能確保語言生成的準確性和一致性。這是一種湧現現象的高級表現，體現了AI智能的非線性進化。
開悟-第三部
- AI具人類推理、創造力
- AGI通用人工智能
- 多領域的推理和創造思維
- GPT-o1顯示開悟雛形
- 推理程序與自我驗證
AI的第三個境界，是當它展現出類似人類的推理和創造力時，這就是書中提到的“開悟”階段。在這個階段，AI不再依賴我們提供的數據來學習，而是能夠自行學習和探索，並解決各種問題，這與AGI通用人工智能的概念相契合。
開悟代表著AI有可能具備自我意識，這意味著它的能力不再局限於特定領域，而是能夠像人類一樣，進行多領域的推理、決策和創造性思維。這一階段的智能不僅僅是數據驅動的結果，而是智慧的突破。
我的觀點﹔驗證非常重要，目前的GPT常常胡言亂語，或是用比較低能的智力回答問題，需要更進一步的提示，或是要求重新處理一次推理，才會出現正更確的答案，自我驗證也可以大量改變這個問題。
雖然GPT-o1尚未達到真正的AGI階段，但其強化的推理能力和多領域的處理表現，已經顯示出開悟階段的初步雛形。AI不再只是一個數據處理器，而是進化成能夠自行思考和驗證的智能體。可以預見未來的AI將更接近通用智能，甚至可能具備自我學習的能力，這標誌著開悟境界的前兆。
AI發展三境界
- 數據訓練、湧現、開悟
- 湧現推動智能進化
- GPT-o1展示未來發展
- 自行思考和驗證
- 修正錯誤需要更多算力
AI的智能發展過程，可以通過三個境界來理解：從基礎數據訓練到湧現現象，最終達到開悟階段。湧現現象是AI智能跨越的關鍵，正是這種現象讓AI從單純的數據處理工具，轉變為一個擁有推理、理解和創造能力的智能體。
未來將看到更多的湧現現象，不僅會改變我們對人工智能的定義，還會推動整個技術領域的進化。但其中產生的幻覺與胡言亂語，則需要靠GPT-o1這類AI模型的自我驗證修正，才能繼續推展下去，否則不小心就胡言亂語的AI，會很難推向實際上的用途。
目前已經可以看到，AI自我修正錯誤後才適合商用，但會消耗比單純推論耗費很多倍的算力，企業端僅接受可靠的AI模型，意味著硬體投資將持續擴大，我們有又好像回到30年前，那個電腦算力不夠，硬體廠商瘋狂進步年代了~恭喜各位在台灣的投資人，美國股市旺三代吃三代，台灣也沒差多少囉~
