ChatGPT AI虛擬老師 對話式學習 20250307，ChatGPT 正在顛覆學習方式！透過 AI 對話式學習，你可以即時與 AI 互動，獲得個性化指導。從學習英文對話，到模擬專家解釋深奧理論，AI 能夠適應你的需求，並結合 RAG 技術 提供更精准的學術檢索，讓學習變得更智慧
ChatGPT AI虛擬老師 對話式學習 影片
今天我們來談ChatGPT
它可以用對話式學習的方式
來讓AI當你的虛擬老師
這個可以造就破壞式的創新式學習
如果沒有這些功能的話
我根本做不到每天日更
對了~我是亞瑟我有三高
每週一到每個禮拜五
我都會日更這個頻道
分享每天學到的點點滴滴
如果你對於ChatGPT
怎麼增進自己的學習有興趣的話
那麼我們開始聊
對話式學習
- 拐點第五章第二節
- 原用康德哲學作範例
- 改用Transformer為例
- 教授機器人解釋AI學習
- AI影響學習的角度切入
https://www.books.com.tw/products/CN11963950
這次我們又回到了萬維鋼老師的《拐點》，進入第五章第二節 「對話式學習」 的內容。這一章用了很多康德的哲學來當範例，作為學習的切入點，但老實說，我覺得這樣的方式很難入手。
既然這本書是在討論 AI，我決定換個角度，從 Transformer 模型，以及我自己做的 阿西莫格魯教授機器人 來切入，探討對話式學習到底是怎麼運作的。
如果有天能見到萬維鋼老師，要先說聲抱歉，我很認真地解釋這本書的內容，但改動的地方可能有點多。不過這絕對不是不敬，而是對您大作的致敬。
所以接下來的討論，我們會一邊看書裡的內容，一邊補充我認為值得探討的部分，來看看 AI ，是怎麼改變我們的學習方式的。
對話式對比傳統
- 類似師徒制互動方式
- 提問獲得針對性指導
- 相較閱讀更即時個性
- GPT提供不同表達方式
- 像私人家教反覆練習
https://flipedu.parenting.com.tw/article/009366
這個章節特別提到，對話式學習其實就像古代的師徒制，學生透過向老師提問，老師回答後再進一步交流，最終獲得針對性的教學。
相較於傳統的書本閱讀，對話式學習的最大優勢，就是即時的回饋，並且能根據每個人，不同的理解程度調整內容，讓學習更有針對性。
對於這點，我自己是非常認同的。
特別使用 ChatGPT 提問時，如果第一次的回答聽不懂，可以直接要求它，用更簡單的方式再解釋一次。
如果還是不懂，甚至可以請它，用六歲孩子都能理解的語言 來講解。或者要求它 從不同的角度、多種方式重新說明，直到你真正理解為止。
這種學習方式其實更像是，請了一位家教老師，幫你解釋課本裡的內容，但這位老師不會不耐煩，也不會嫌你問太多問題，只要你願意繼續問，它就能一直陪你研究。
AI個性化學習
- 模擬師徒互動即時回饋
- 根據需求調整解釋方式
- 幫助測驗提升學習效果
- 進階語言能力糾正發音
- 提供不同口音模仿練習
https://hyperspace.mv/language-learning-ai
ChatGPT 可以完美模擬這種，師徒式的學習模式，它不僅能 即時回應，還能理解程度個性化解釋，甚至提供 重複練習，確保你真正學會。
當你覺得自己已經學會了一種知識，還可以請 ChatGPT 出題考考你，測試自己的學習程度，這種學習方式，遠比傳統的死記硬背來得有效。
這種個性化學習，在語言學習上更厲害。書中提到 ChatGPT 能夠協助學習，但當時還沒有 進階語音能力。
現在只要訂閱付費版，就能開啟 即時語音學習模式，不僅能讓 AI 直接聽懂你說的話，還能 糾正你的發音、指導你的語法，甚至讓你 練習不同的英語口音。
這就真的像請了一個，一對一的英語家教，讓你反覆練習，直到發音和語感達到滿意的程度。這種即時互動的學習方式，絕對比傳統的語言學習更有效，並且完全符合個人需求。
最有效的AI學習
- 清楚提問獲得精確回應
- AI能轉換不同解釋方式
- 測試理解能力增強記憶
- Transformer模型應用
- 透過AI深入技術理論
https://aws.amazon.com/what-is/transformers-in-artificial-intelligence
要讓 ChatGPT 真正配合我們，有幾個關鍵點：清楚地提問、請 AI 轉換解釋方式、讓 AI 測試你的了解程度。
這些方法前面其實都提過了，但這次我來舉一個 我自己的親身經驗，來說明 AI 如何成為真正的好幫手。
我們現在所使用的大語言模型，源自於 Transformer 理論，核心論文是《Attention Is All You Need》。這篇論文其實不長，但當時我不管是讀英文還是中文翻譯版，完全看不懂。最後，我決定 直接拿去問 AI，看看它能不能幫我解釋清楚。
我記得那天 AI 至少陪我 耗了四五個小時以上，一直到 我的 GPT 點數用完，它不再理我為止。AI 一步一步拆解，幫我理解 注意力機制（Attention Mechanism）是如何運作的，還詳細解釋 它如何在句子中抓出關鍵詞、如何計算每個詞的重要性。甚至當我還是不懂時，AI 會 自動判斷我的理解程度，不斷換不同方式講解，直到我真正搞懂為止。
所以，當你遇到不懂的問題，千萬不要放棄，直接丟給 AI，讓它一點一滴地拆解給你聽。這就是 對話式學習最強的地方——你不懂就一直問，AI 會一直陪你學，直到你學會為止。
提升學習效率
- 互動學習增強記憶效果
- 隨時查閱補充學習資料
- AI可快速檢索相關論文
- 紙本閱讀搭配AI更有效
- 跨時代整合知識更理解
https://en.wikipedia.org/wiki/Why_Nations_Fail
這一節提到 兩種方式可以大幅提升學習效率。第一種是 互動式學習能增強記憶力，因為對話有來有回，過程中你會不斷重複核心概念，自然能夠更清楚地記住重點。第二種則是 隨時查閱、補充資訊，當你遇到不懂的地方，可以立即請 AI 幫忙補充資料，這點也是我自己最常用的學習技巧。
舉個我自己的例子，前陣子我重新讀了 阿西莫格魯教授的《國家為何會失敗》，但過程中遇到許多我不太理解的概念。這時候，我不會硬讀下去，而是 直接跳出來，請 AI 幫我找相關的論文、意見，甚至不同學者的觀點來補充理解。更有趣的是，這次我為了更深入掌握內容，特別選擇 讀紙本書，但我 一邊讀，一邊拿著手機，當我遇到看不懂的段落，就 直接拍照上傳給 AI，然後讓它用阿西莫格魯教授的風格與論點來解釋給我聽。
後來，我不僅讓 AI 解析這本書，還請它 結合阿西莫格魯其他的著作與論文，幫我統整這十幾年來他的最新研究成果，讓我能用 當代的視角重新學習這本十年前的經典著作。這樣的學習方式，等於是把阿西莫格魯教授的所有作品串聯起來，讓他 親自帶著我穿越十年的知識洪流，這種體驗是過去單靠一本書絕對無法達成的。
AI學習的限制
- AI可能產生錯誤資訊
- 資訊準確度仍需驗證
- 無法取代完整閱讀體驗
- 學習需結合多種方法
- 書籍閱讀補足情感理解
https://afaeducation.org/blog/practical-ai-limitations-you-need-to-know
書中提到 AI 學習有兩大限制，第一點是 AI 可能會產生錯誤訊息或胡亂編造內容，所以使用者還是需要進一步確認。不過，我覺得這點在現在的 AI 版本已經比較少見了，因為 AI 現在已經具備上網搜尋能力，如果你覺得它的答案可疑，可以直接要求它 上網查證，確認資訊來源，這比過去只能依賴內部訓練數據的 AI 更可靠。
第二點則是 AI 無法真正取代專業的老師，也無法取代閱讀完整文本所帶來的「文字之外的感受」，這才是我認為最重要的限制。舉個我自己的例子，剛剛提到 《國家為何會失敗》，在重讀之前，我先讓 AI 摘要每一章的內容，並幫我做一個彙報。透過這種方式，我很快掌握了書的架構，清楚了解各章節的知識點。但這種學習方式有個問題——它只能給我「資訊」，卻無法傳遞「情感」。
當我真的回到書裡 一字一句去讀，甚至 用聽的方式逐字聆聽，那種閱讀的體驗就完全不同了。我能感受到阿西莫格魯教授在字裡行間的 憤怒、憐憫、悲哀、喜悅，甚至那種對體制無力改變的 憤慨與無奈。這些 人文情感是 AI 永遠無法捕捉的，因為 AI 只能總結內容，卻無法感受一個思想家在書寫時的脈動。
這也是 AI 學習的一大問題——它可以告訴你「這本書講了什麼」，但它無法讓你「感受到這本書想傳遞的情感與價值」。這也是為什麼，即使 AI 變得再強，我們依然 需要真正地去閱讀，而不只是讀 AI 的摘要。
模擬教授機器人
- AI模擬特定學者教授
- 模擬學者機器人可互動
- 辯論模擬個人思維方式
- 本地端RAG提升準確度
- AI仍有限無法完整學習
這個章節提出了一個 非常先進的學習方式——把某位教授的所有資料整合，打造出「教授 AI」，然後直接向它提問。
過去 AI 只能做全文檢索，像個進階資料庫，沒有真正的理解能力。但現在大語言模型，已經能夠模仿特定人物的語氣與思維方式，甚至與你進行模擬對話。
我在 ChatGPT 裡開了一個專案，把 阿西莫格魯教授（Daron Acemoglu）的所有書籍、論文，甚至 YouTube 訪談的逐字稿 全部輸入，請 AI 模擬他的語氣與思考方式。
當我向它提問時，AI 的回答竟然跟教授，在訪談中的說法有八九成相似，連用詞風格都高度還原。為了測試 AI 的能力，我還讓 ChatGPT 模仿我的語氣，與「教授AI」進行辯論，結果它生成的內容，居然精準複製了我的語氣，彷彿真的在跟教授對話。
當然，目前 ChatGPT 仍受限於上下文長度，無法精准檢索所有學術細節。如果需要確保完整的引用來源，就必須使用 本地端語言模型，再搭配 RAG（檔案檢索增強）技術，但這需要更強的硬體設備。
目前，我的 AI 學習模式，是 ChatGPT 負責模擬對話，本地端負責精准檢索，這樣的學習方式，對於深入理解某位學者的學術汪洋，確實是一種革命性的體驗。
AI正在改變學習
- AI正在改變學習方式
- 模擬學者對話仍有鴻溝
- 本地端RAG受硬體限制
- 未來學習或依賴虛擬人格
- 高端設備成本仍然昂貴
https://springsapps.com/knowledge/main-ai-trends-in-education-2024
其實原本這一段結語我已經寫好了，但我決定推翻它，來談談我最近在 AI 學習上的掙扎，剛好拿來當作這一段的總結。
前面提到，我可以用 ChatGPT 模擬阿西莫格魯教授的對話方式，但問題是 細節不夠。如果需要更精准的細節，我就得在 本地端用 RAG（檔案檢索增強）技術，但目前本地端語言模型的運算能力有限，而這種 淺層智慧的語言模型，根本無法應付教授那種層次的內容，這就形成了一個難以跨越的鴻溝。
這時候，我就特別希望自己能夠擁有一台真正強大的伺服器，這樣應該就能跑真正的大型語言模型，再加上 RAG 資料庫，讓 AI 能夠完整檢索所有論文與書籍，真正實現深入學習。如果再配上 文字轉語音，讓 AI 模仿外國人的語氣與語調，那就更像是我在和教授進行真人對話。
更進一步，當 AI 多模態技術 再成熟一些，它甚至可以去 YouTube 採集教授的表情、語氣、腔調，然後在我的電腦上模擬出 一個虛擬的教授，這樣比單純讀書或看課程，更有臨場感。
所以或許 未來的學習，不再是透過書籍或線上課程，而是透過「虛擬人格」來進行。這個想法令人興奮，但也有點悲哀，因為我現在 最想買的那台機器要三十幾萬，想到就覺得害怕。為何科技總是這麼貴呢？呵呵呵。
對了下個章節
我會實際上用AI來寫程式來用外掛
而且真的用在商業模式上
那請拭目以待
下次見~掰
