ChatGPT AI寫程式 PDF轉TXT工具 20250318，ChatGPT 寫程式不一定成功，這次開發 PDF 轉 TXT 工具的過程中，雖然一開始屢次失敗，但 GPT 的持續修正，讓我最終完成了更實用的功能，AI 不完美，但肯陪你走到最後。
ChatGPT AI寫程式 PDF轉TXT工具 影片
今天來談如何用AI寫程式
我們要寫一個PDF轉TXT的小工具
而且這個工具很簡單
用ChatGPT就可以做好
我是亞瑟我有三高
每週一到每個禮拜五
我都會日更這個頻道
去分享每天學到的點點滴滴
今天我們來學一下
如何用ChatGPT
寫出有意義的程式吧
成語接龍不好玩
- 成語接龍題材無趣
- WordPress 外掛失敗
- 簡易部落格系統失敗
- 決定開發PDF轉TXT
- GPT寫得出PDF 工具
https://www.books.com.tw/products/CN11963950
這次的影片其實還是圍繞在《拐點》第五章第三節的內容，裡面提到一個用 ChatGPT 寫程式的例子。作者的範例是用 ChatGPT 3.5 和 4.0 開發了一個「成語接龍」的 Python 程式。
它的設計是這樣的：系統會隨機把成語和它的解釋打散，然後使用者要把正確的組合連接起來。這種學校裡上電腦課才會遇到的範例，說真的，只有老師授逼我做，我才會去做。
但問題來了，既然這一章要談 GPT 寫程式，那我總得想辦法做點什麼吧？中間試過寫WordPress的外掛，也式過極簡的非動態部落格系統，但是都失敗囉～
想來想去，最後我決定：來寫一個 PDF 轉 TXT 的工具。這個工具不僅實用，還能真正解決我手上的需求。而且，我相信 GPT 也應該寫得出來。
PDF 轉 TXT
- RAG需要純文字資料
- PDF裡雜訊太多
- 網路工具受限且昂貴
- 複製貼上太費時
- ChatGPT開發轉檔工具
https://blog.csdn.net/PLANTTHESON/article/details/137690442
最近剛好在做一個需要 RAG 的專案，RAG就是「檔案檢索增強生成」(Retrieval-Augmented Generation) 的技術。這個專案需要把大量的資料放進知識庫，對我來說，這是一個很重要的計劃。
但資料來源不管是書籍還是論文，幾乎都是 PDF 檔。PDF 裡的資料內容實在太龐雜了，排版、圖表、目錄、頁碼，其實語言模型只要裡面的「純文字」而已。
如果直接把 PDF 檔拿去做 RAG，系統會記錄一大堆無用的資訊，效率反而變差，擷取最乾淨的文字，這樣才是最有效率的。
網路上雖然有不少 PDF 轉 TXT 的工具，但很多都要收費，操作上也不算順暢，還有不少功能上的限制。
在 macOS 上，直接複製PDF文字，再全部貼上就能做到轉出文字，只是書籍與論文實在太長，手工複製實在是太辛苦。
所以，我決定請 ChatGPT 幫我完成一個「PDF 轉 TXT」的小工具，這樣就能更有效率地整理資料，也讓這個專案順利進行。
明確需求很重要
和書本的選擇一樣，我也用 ChatGPT 來寫這個程式，而且已經更新到了 GPT-4o 了。
不管是 GPT-4o 的 免費版 還是 付費版，在開發這類小工具時，其實差異不大，兩者的能力幾乎一樣。
重點在於「指令要下得夠清楚」。你的需求描述得越清楚，GPT 給你的結果就越準確。因為我根本不懂 Python，所以策略就是「詳細描述需求，讓 GPT 自己發揮」。
我對 GPT 說：
請幫我寫一個 Python 程式
功能是將 PDF 檔案轉成 TXT 檔案
並請加上圖形介面 (GUI)GPT 很快就幫我產生了一段完整的 Python 程式碼。而且直接請 GPT 幫我「打包成檔案」，這樣我就能直接下載。
GPT 甚至還貼心地提醒我，執行這個程式時，只需要在終端機中輸入：
python3 pdf_to_txt.py整個流程感覺非常簡單，我當時心想：「應該沒問題了吧？」結果……我錯了。
AI修正程式錯誤
- 未裝Python執行失敗
- Homebrew安裝Python
- Tkinter 錯誤再修正
- 環境變數設置失敗
- GPT 指導排查問題
執行 GPT 提供的程式時，我原本以為一切都準備好了，結果一跑……完全沒反應。
GPT 提醒我：「請確認你的電腦是否已經安裝 Python？」並要我輸入以下指令來檢查：
python3 --version結果終端機跳出：
command not found: python3原來，問題根本不是程式有錯，而是我的電腦根本沒有安裝 Python。GPT 指導我使用 Homebrew 來安裝 Python，指令如下：
brew install python安裝完成後，我再次執行：
python3 pdf_to_txt_batch.py結果……又出錯了。
這次的錯誤提示跟 GUI 介面有關，GPT 解釋說：「你的系統缺少 Tkinter，或者 Tkinter 的版本太舊。」所以 GPT 指導我執行以下指令來安裝最新版的 Tkinter：
brew install tcl-tk但安裝完後，問題依然存在。GPT 發現是因為 Tcl/Tk 的路徑沒有加到環境變數裡。
於是 GPT 接著要我執行以下指令，將 Tcl/Tk 的路徑加入 PATH：
echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/tcl-tk/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc這個工具成功地將 PDF 轉成了 TXT，執行速度又快又準確。
進階版的開發
- 原版僅支援單檔轉換
- 擴展成批次轉檔
- PyPDF2 解析出錯
- GPT 改用 PyMuPDF
- 批次處理成功快速完成
執行 GPT 提供的基礎版程式後，我發現它只能一次轉換一個檔案，這對我來說完全不夠。
於是再次請 GPT 幫忙擴展功能，我的指令是這樣的：
請將原本的 PDF 轉 TXT 程式，改成可以一次選擇好幾個檔案，支援批次處理的功能。
GPT 很快就更新了程式碼，當時我信心滿滿地執行這個進階版，結果……又出錯了。
這次的錯誤不是來自環境問題，而是 GPT 的程式碼本身有設計上的問題：
GPT 原本使用的是 PyPDF2 模組，但在遇到「加密 」或「內嵌圖片」時，會無法正常解析，所以改用 PyMuPDF 模組，安裝指令如下：
pip3 install pymupdf這次，我再次執行程式，批次處理終於順利完成，一次可以選擇多個 PDF 檔案，快速轉成 TXT。
而且整個流程的執行速度非常快，我一次轉了 10 個 PDF 檔案，短短幾秒鐘就完成了。
修正問題的能力
- GPT 最大優勢非完美
- GPT 可持續修正問題
- 一步步排查每個錯誤
- 逐步帶著我找解方
- 失敗是正常但能解決
ChatGPT 最強的地方，並不是「直接產生完美程式碼」，而是「帶著我解決問題」的能力。
每次遇到問題時，GPT 像一個隨身教練一樣，一步步指導我檢查系統，直到真的解決為止。
在這次的過程中，我遇到了各種問題：沒裝 Python 、沒設好環境變數、 缺少 Tkinter 模組 、缺少 PyMuPDF。
每一個問題，GPT 都能夠針對錯誤訊息，提供具體的方法來解決。
失敗是正常的，但 GPT 的強大就在於「即使失敗，也能帶著你找到正確的做法」。
與其期待 GPT 一次就寫出完美的程式，不如將它當作一個「隨時解惑的教練」，一步步請它帶著你解決問題。
更多的擴展功能
- GPT主動提案進階功能
- 自動優化排版去雜訊
- 自動分章節生成摘要
- 產生一鍵執行腳本
- GPT持續優化使用體驗
完成批次轉檔功能後，GPT 還主動問我：「要不要加上更多進階功能？」
GPT 給了我幾個很不錯的提案：將 TXT 檔自動優化去除雜訊、自動將整本書按章節自動分段、將PDF 自動生成千字的摘要。
最重要的是，GPT 還主動問我：「要不要把程式打包成一個「點擊即執行」的檔案？」
我馬上回答：「當然好啊！」
GPT 指導我產生一個 .command 檔，讓我只要「雙擊程式」就能執行，不需要再開終端機。
echo 'python3 pdf_to_txt_batch.py' > run_pdf_converter.command
chmod +x run_pdf_converter.command這次的自動化設計，真的讓整個流程變得非常簡單。每次要轉檔時，我只需要雙擊執行檔，就能自動完成整個轉檔流程，完全不需要再輸入指令。
AI不是萬能的
- ChatGPT開發外掛失敗
- 簡易部落格系統失敗
- PDF 轉 TXT 功能成功
- AI 無法保證每次成功
- 成功來自持續修正嘗試
AI 並不是萬能的，尤其在寫程式這件事上，GPT 並不能保證每次都成功。
之前請 GPT 幫忙寫 WordPress 的外掛，結果不管怎麼修，信就是寄不出去；後來又試著開發一個簡易的部落格系統，最後也以失敗告終。
AI 並不是按下指令，就一定會產生完美結果的工具。但是遇到問題時，是會持續分析排查，甚至提出其他可能的解決方案。
這次的 PDF 轉 TXT 小工具，原本只是我的第三個嘗試，一開始我也沒抱太大期望。但最後完成了基本功能，還額外多了批次處理、GUI 介面、甚至是一鍵執行的自動化腳本。
GPT 並不是完美的工具，但它可以一路嘗試解決問題，AI 不一定能替你做好每一件事，但它可以陪著你，逐步修改把事情做對。
這個結論其實和人生的努力與奮鬥很像，都是慢慢修正慢慢前進，真的失敗就換一個方向，反正每個創業都只有5%的成功率，那就持續創業持續修正，大約10次之後，就會有一半的機率，大約20之後，機率就已經來到100%囉～
好啦～那今天這個小經驗分享給各位
有興趣的話你也可以
用你的 ChatGPT 試看看
讓它陪著你一起做出
你的第一個AI自動程式
先到這邊~下次見~掰
