SpreadsheetLLM Excel AI大變身 20240724，我們將探討SpreadsheetLLM這個強大的工具，將為Excel賦予AI能力，將幫助中小企業優化數據處理和管理，快速轉變為高效的資訊系統，改寫資訊系統的定義，並可能讓微軟的工具更深入企業日常運營中。
SpreadsheetLLM 影片
SpreadsheetLLM Excel AI大變身
- SpreadsheetLLM
- 台股颱風假/美股颱風價
- 小企業的資訊化
- AI帶來新的契機
- SpreadsheetLLM簡介
- 小店Excel案例
- SpreadsheetLLM結論
嗨我是亞瑟我有三高
今天是2024年7月24號
今天要來講 Spreadsheet LLM
那就是Excel AI大變身的議題
這一週比較特別的事情是
週一週二是我的假期
那週三週四應該是颱風假
所以這幾天都在家裡錄音
狀況會比較沒有這麼好
請各位多多見諒
台股颱風假/美股颱風價
- 颱風不開盤20240724
- Google Tesla
- 財報數字不錯
- 美股大盤下跌
- 台積電ADR-5%
首先要來提到的是我們的颱風假
很難得在好幾年沒有颱風之後
台灣終於迎來了颱風假
可惜台股颱風假
可是美股也是
颱風的價格就像颱風掃過一樣
Google跟Tesla分別都給出了財報
那財報數字不錯
可是今天美股的盤前就大跌
今天開盤之後繼續跌
跌幅有一點重
準備要做這個影片的時候
他跌5%了我的天啊
還好明天台股不開盤
不知道能不能閃過這一條
最近的股市波動比較大
感覺上美股也像台股一樣
財報開得好 但是還是跌
小企業的資訊化
- 小公司店面資本小
- 難導入資訊系統
- Excel成為主要工具
- 歸檔圖片檔案夾輔助
- 增加ERP導入困難
今天要來講這個SpreadsheetLLM
可是切入點呢
那就是小企業的資訊化
大多數的中小企業而言
這小公司小店面
所以他本身的資本很小
而且本身公司的變動也很大
所以是很難導入資訊系統的
可是時代不一樣
我們還是要靠電腦來操作
所以久了之後
各個小店小企業就用
Excel當作主要的管理工具
我們所有的資料
消費 員工狀況
客戶的聯絡方式
出單 進貨都是用Excel
如果有其他的照片或圖片
需要輔助的話
我們就會用資料夾的方式來做歸檔
這部分在中小型企業是行之有年
但是這樣子的做法
反而讓我們一般的中小企業
導入ERP變得非常的困難
中小企業也不想導入
因為導入的成本更高
遇到的風險更大
AI帶來新的契機
- 目前語言模型針對文本
- 處理Excel耗時速度慢
- 對於人類亂寫資料
- 識別能力非常有限
- 新AI技術帶來改變
AI畢竟是個新時代
就帶來一些不一樣的東西
不過 而令人難過的事情是
目前的語言模型
是針對單純的純文字
如果各位有試過用AI
去理解Excel的話
可以發現比較複雜一點的Excel
它就處理得不是很好了
而且目前GPT模型處理Excel
耗時而且速度非常慢
而且如果說再遇到
像我們人類有時候愛亂寫資料
在不正確的格子上寫的亂七八糟的東西
備註或是額外資料
這個時候 GPT或語言模型
它辨識能力就非常有限
甚至幫我們改Excel的能力
也非常的有限
再者Excel它本身也有非常多的
對AI而言沒有意義的事情
例如說我們看一下圖片上這邊
以這樣子Excel模式來說
它是又有顏色 又有大小
又有寬度、長度還有字體
可是實際上
我們擁有的資料量
也只有這麼一點點而已
所以把Excel整理成
GPT語言模型可以看得懂的資料
是目前當務之急
SpreadsheetLLM
- 微軟提出的研究
- 基礎編碼方法
- 結構錨點壓縮
- 反向索引翻譯
- 數據格式感知聚合
所謂有需求
那就會有人想法研究
所以現在有一個新的技術
叫做Spreadsheet LLM
這是最近微軟提出的新研究
現在需要一個全新的方法
讓人類讀得懂的Excel
機器讀得懂的Excel
而轉換成GPT讀得懂的
那麼它總共提出了四個方法
包含了基礎編碼方法
這個最簡單
說出來就是把一堆
沒有用的附註的Excel檔
變成純文字檔
再來是結構描點壓縮
我們人類在做Excel的時候
會放一堆沒有用的格子
一堆沒有意義的縮排、併排、排版
這些訊息其實都可以被刪除
或者是被整理而壓縮起來
這樣子就可以省下非常多的空間
再來是反向索引翻譯
我們在讀Excel檔案的時候
尤其是數字資料的時候
它就是橫向軸、縱向軸
給了一個索引
然後再找出相對應的數字
如果把他們這些數字全部排成一排
直接導出來 全部變成文字
語言模型你就可以一次讀懂它
再來就是數據格式感知聚合
簡單說就是
它會把沒有必要分開的格子合併起來
相鄰的資訊也可以合併起來
還可以把不同的數據
做相對應的歸納
這樣子就可以把一個Excel
整合成非常非常小的存文字檔
把它再餵給GPT模型 它就讀得懂
而且還包含了基本的架構
這樣子GPT模型才可以產生出
新的Excel檔
好跟我們來做使用
所以這個Spreadsheet LLM
這個新的技術看起來不是很難
但是它就是溝通Excel跟GPT模型中的橋樑
現在看起來好像不重要
但是實際上它是一個非常大的邁進
當然換句話說
如果說要用GPT生成Excel格式的東西
那也是可以靠這個格式
去生成出我們人類看得懂的Excel表
小店Excel案例
- 指甲店使用Excele管理
- 登記-每筆消費紀錄
- 寫入-客戶資料表
- 照片-依客戶編號歸檔
- AI轉身資訊系統
在這邊我就舉一個小店的Excel案例
來稍微解說一下是怎麼處理的
我們就舉我自己的指甲店來說
指甲店本身開業十幾年了
它一直都是用Excel檔案來做管理的
我們基本上的做法就是
客戶在消費的時候
我們就會有一張客戶的消費紀錄表
這東西一開始是用手寫的
可是之後我們會把它打入電腦裡面
去寫入客戶資料表當中
客戶資料表就會記上客戶的基本資料
以及他每一次的消費紀錄跟消費內容
裡面寫得非常詳細的喔
可是可惜的事情是它畢竟是手寫的
所以雖然很詳細
但是就是超長的一大串資料
那我們做指甲的嘛
所以當然會有指甲的照片
這些照片會依照客戶的編號跟日期做歸檔
歸檔在他們每個客戶的照片資料夾裡面
這樣子的管理模式行之有年
一用就用了十幾年
這十幾年來我們一直都想要導入
一些電子系統資訊系統
可是很可惜都無法滿足我們的需求
但是我們剛才提的那個
SpreadsheetLLM卻改變了這一切
例如說我們登記的每一筆消費紀錄
就會歸到客戶資料表裡面
我只要讓SpreadsheetLLM和GPT結合
他們就可以去搜尋客戶資料表
這個時候他就可以把這個客戶
所有的消費紀錄全部統整起來
他做了哪些指甲的東西
哪些透明的哪些顏色的
他做哪些服務
例如說保養或是他買哪些產品
這些都可以用AI幫我直接整理出來
或者是說我們這個月到底有多少客戶消費
我們也可以讓AI直接去抓所有的客戶資料
找出這個月或是上個月或是任何一個月
去加總去組合去合併去分析
我們每一個月的營收狀況
所以那個月做了多少指甲
賣了多少產品做多少服務
我們都可以一目瞭然
換句話說在不改變我們小店的運作模式之下
加強過的AI就立刻可以成為我們的資訊系統
SpreadsheetLLM 結論
- AI不只聊天寫作
- GPT加上輔助功能
- 讓小企業立刻改變
- 改寫資訊系統定義
- 讓微軟更深入小企業
AI他不應該只是聊天或寫作而已
GPT模型基本上是最基本的功能
他再加上其他的輔助功能之後
就可以讓很多事情改變了
例如這邊提的Spreadsheet LLM
GPT加這個功能之後
就可以立刻讓小企業的管理模式就改變了
我們原本一直無法踏進的資訊系統
我們原本很難去細分去了解我們的經營模式
原本需要投入大量時間跟巨額資本
才可以得到的企業級的管理資訊
現在透過AI我們也許很快就可以拿到了
這樣子就立刻改寫了資訊系統的定義
所謂的什麼ERP AIS
在未來可能和我們現在認知會完全不一樣
所謂的資訊管理系統透過AI的協助
他有可能只是外掛在我們原本管理系統上面的
一個額外的功能
這樣子的話我們這些小企業
中企業就可以立刻導入
這部分會有非常大的導入商機
是一個很賺錢的地方
再來就是
SpreadsheetLLM一旦可以正常運作之後
他是不是就可以讓微軟更深入我們中小企業了
要使用Office 365的年費或月費會交給微軟
而未來為了使用微軟的AI功能
可以讓我們立刻把這些資訊變成小小的ERP系統
那我們是不是勢必要付更多的錢給微軟
而這也讓微軟更深入我們這些小企業
而讓微軟的觸角變得更深更廣
當然啦也會因為這樣而賺更多的錢
這樣子一想就發現
SpreadsheetLLM是不是有打開了一個很大的商機
語音模型的一小步
卻是商業世界中的一大步
我們非常期待這樣的變革
而且我自己的店也非常需要這樣的功能
明天一樣是颱風假的一天
那我一樣會上片
所以明天見 掰
