AI的哲學與不可知 拐點 | 大盤跳水上癮 20240909，前面已講拐點第一章前半部，接著繼續講後半部，AI有一個非常重要的特質，現在就已經展現出來了，那就是不可理解性。深入討論包括：理解人類語言、哲學上的跨越、兩個AI例子、神秘的神經網路。
AI的哲學與不可知 影片
AI的哲學與不可知 大盤跳水上癮
- 大盤跳水上癮
- 理解人類語言
- 哲學上的跨越
- 兩個AI例子
- 神秘的神經網路
嗨我是亞瑟我有三高
我們今天繼續來談AI的哲學與不可知
這是一本由萬維鋼老師所寫的拐點
這本書我們持續解讀
那現在在第一章的後半節
所以如果說沒有看過第一章前半節的
可以看上一集
那我們現在先來看今天的股市
大盤跳水上癮
- 20240909
- 週五夜盤先拉高再跳
- 衝跌900點後不反彈
- 新手死在追高
- 笨蛋死在攤平
- 老手死在抄底
今天是2024年9月9號
大震幅回來了
而且大盤還跳水跳上癮
週五夜盤的時候
先拉高然後再往下跳
從最高點到最低點大概是900多點
新手死在最高
有有有有 這邊我最高 死了
現在還是有受傷一點點
笨蛋死在攤平
還好我沒有攤平 所以我不是笨蛋
但是老手死在抄底 沒有錯
像這個地方 一定抄底的嗎
這個地方也抄底 這個也抄
坦白說到這邊的時候原本心想抄底的
覺得不行了 已經抄到快抄家了 不能了
這個前一天夜盤
真的非常過得非常不好
來到今天9月9號的日盤
可想而知一定是開低的
原本的預期可能會開低走高有震盪
但是我們會怕可能會崩跌
就要看量看量看情況
看這個線圖看起來好像很平穩
覺得好像今天很安穩 其實沒有
最低點到最高點有500多點的震盪
所以這邊每一根
長紅K或長黑K
都是100多點的影響
這非常誇張的事
今天很可惜 今天我被甩一點走
所以甩到後面我就不玩了 很可惜
今天四五白點的漲幅我完全沒有賺到
今天要能夠賺錢只有一個方式
那就是開盤 8點45分買
或9點鐘那一根買
之後就放著不理它 放到收盤
不然的話中間什麼時候買
最後都會被打停損
很可惜上漲的盤不但沒賺錢還賠錢
理解人類語言
- 機器語-精準缺乏內涵
- 人類語-模糊充滿寓意
- 文字後化依然充足
- AI反覆拆解詞句間關聯
- 推敲人類不自知的細節
好啦接下來我們繼續談拐點這本書
我們前面已經講過
拐點的第一章的前半部
我們現在接著繼續講後半部
後半部我講的比較多我自己的意見
所以等一下後半部會是上一次的錄音
而不是這一次的錄音
這邊我舉個例子
我寫這篇底稿的時候
我想說有個詞我忘記了
所以我就去問GPT說
股價跌的時候
死都不停損越跌越買
那動作叫什麼
他就告訴我是攤平
而且我在想說會不會是因為
GPT發現了我問的問題
有一點韭菜所以還特別提醒我這種風險
這種策略風險很大可能會賠錢
要特別小心不要攤平
就特別回來提這件事情
因為像我老婆看到
我問這個問題的時候就傻了
她說GPT怎麼可以這樣子問問題的
我就跟她說因為現在機器
已經能夠理解人類語言
以及語言的內涵了
我們之前在跟機器溝通的時候
我們通常是以機器可以理解語言為主
他就是精準而缺乏內涵
如果是以機器語言的話我就會問
一直跌繼續買叫什麼
可是我們人類不是這樣子嗎
我們人類講話是模糊的
而且充滿意義的寓意的
像我在問這個問題裡面
就充滿了一種韭菜味
這種韭菜味即使把它
轉成純文字而沒有語氣
還是韭菜味很濃
所以AI它只要反覆的去拆解
反覆的去連結詞句中的意義
它就可以感受到我後面
所隱含的東西是我準備要賠錢了
所以這個就是AI能夠
理解我們人類最深層意義
或是延伸意義的一個很重要的東西
那我們到這本書的下一節會講
湧現跟智能突然間跑出來
那個時候我們再來提這個部分
我們真的要強調的事情是
AI它會去分析每一個細項
去推敲理解人類不自知的細節
我們自以為不是細節的東西
實際上隱含了很多意義
而AI現在已經可以把它拉出來了
產生了AI在判斷事情跟看事情上面
會跟人腦有一些先天上的不一樣
那我們後面就開始
上一次結束的地方開始談
哲學上的跨越
- AI依照參數仔細分析
- 人的理性無法理解
- 不能用明確規則定義
- 根本無法言說的規律
- 並且據此做出判斷
前面鋪陳了這麼多
其實都是為了現在才開始
那就是哲學上的跨越
AI它本身已經不再是
簡單的機器或資料庫而已
依照我們參數它會
去仔細分析每一個細項
而這個細項之間的關聯性
可能已經深奧到
我們人類是無法理解的了
因為人的思想是有既定的框架
我們的注意力也是有限度的
電腦的注意力是無限的
他們可以去深度分析很多
我們根本沒有注意到的小細節
而這些小細節可能是有意義的
而我們卻認為沒有意義
所以AI經過非常多的訓練之後
AI已經能夠了解到很多東西
是我們人類不能用明確的語言來定義的
甚至也無法去言語的規律
而這些東西是深層的涵義
而AI卻已經了解了
而且AI可以根據這些東西來做判斷
像我前面有提過一個例子
小白是小明的狗
小白是黑色的
第三句是小白去天上當天使
傳統的比較不聰明的AI
他會很直覺地認為狗是白的
後來發現原來狗是黑的
因為我們又說狗去當天使了
所以它隱含的意義就是狗死掉了
正確的AI就可以藉此而判斷
我們人類在語言背後深層的涵義
這一篇下面附的延伸閱讀非常了不起
非常了不起 值得去讀一下
https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2024.1364714/full
兩個AI例子
- 抗生素-Halicin
- 2000已知分子組訓練集
- FDA已批准61000個分子
- AlphaGo Zero
- 完全不用人類棋手的棋譜
在書中他有舉過兩個AI的例子
去說明這件事情
第一個事情是一個抗生素
科學家研究的時候先找出
兩千個已知道的抗生素
是可以有殺菌功能的分子
組成一個訓練集
他先告訴AI說
基本上長那個樣子的
就有可能可以殺菌
之後他們再拿出FDA
已經核准了六萬一千個分子
透過他已經知道的資訊去試著去找找看
哪一些已經核准的分子
是可以當作抗生素的
而我們還沒發現的
之後AI就找出了一個新的抗生素
原來這個抗生素FDA是認可的
安全的、可以用的
而且它可以當抗生素來使用
就這樣又發生了一個新的抗生素
這是我們人類原本是無法發現的
同樣道理他又舉了一個
alphaGo Zero的例子
以前我們可以知道alphaGo
是一個下棋的機器人
他已經打遍了天下無敵手了
可是那個時候訓練的時候
他是拿我們人類的棋譜
拿我們過去下棋跟下棋的經驗來累積的
alphaGo Zero他們衍生出
完全不同的訓練模式
那就是讓機器人跟機器人之間互相下棋
機器人這個時候下棋的套路
就跟人類完全不一樣了
我們人類不會走的套路
他們都敢試著去走
我們人類不會做的策略
他們也都試著去做
alphaGo Zero已經強到
人類無法跟他打平手的地步了
這是非常可怕的事情
AI已經跳脫了人類思考的框架
而去思考更大的可能
如果說有興趣的話
延伸閱讀可以點一下
泛科學這篇文章寫得非常好
建議各位要去了解一下
https://pansci.asia/archives/129920
神秘的神經網路
- AI的特質-不可理解性
- 神經網路只是一大堆參數
- 無法直接從參數得出意義
- 超越人類思考框架
- 新智慧形態的覺醒
接下來要結尾的部分
那就是神秘的神經網路
AI有一個非常重要的特質
現在就已經展現出來了
那就是不可理解性
以我們人類的大腦去看AI的結構
或是看AI的模型那個數據
我們可以發現裡面只是
一大堆沒有意義的參數而已
我們人類根本無法
從數據庫裡面得出結論來
我們也看不出意義來
但是AI就可以用這些東西
用這些無數的參數
用這些預訓練過的資料
做思考 去做推理
所以AI在很多地方上面
已經超越了人類思考的框架
而成為一個新的智能的崛起
而且我們現在才在AI的第一個階段而已
我們對AI的了解其實還是非常有限度的
他們才剛開始就已經展現出了
我們人類思考方式完全不一樣的智慧
而這樣子的研究
在某些地方他們叫做
深層學習 Deep Learning
如果有興趣的話
延伸閱讀那邊很適合點
去做更深入的了解
https://merehead.com/blog/deep-learning-trends-2024
由於時間長了
所以這一篇我自己延伸出來的內容
會放到下一集去講
我這邊先提一下
所以說在下一集跟AI有關的部分
我會提到為什麼美國要封鎖中國的AI
那其中最大的原因就是因為
預訓練的材料
它很可能會決定了
整個AI模型最終的走向
例如說一個對人類沒有同性心的人
在社會中被養大之後他會有同性心嗎
一樣沒有
他只是假裝的
他對人類社會有同性心而已
他做出來的事情做出來的判斷
對人類還是沒有同情心的
換句話說我們小時候或是AI小時候
所獲得那些預訓練的資料
它很可能會決定了
它一生最基本的底層邏輯
只是先提一下
那就是預訓練的資料
很可能會決定了一個AI模型
或是一個人 或是一個社會 一個文化
它最後長成了一個樣子
所以AI模型很重要
這也是為什麼美國拼了命的
想要封鎖中國AI的原因
下一集再講 先到這邊 Bye
